ACEI/ARB药物对高血压合并新型冠状病毒肺炎患者临床指标的影响

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)死亡病例中合并高血压的比例较高[1]。研究表明,COVID-19的发病机制与血管紧张素转换酶-2(angiotensin-converting enzyme 2,ACE2)密切相关,病毒利用其表面的刺突蛋白与细胞膜上的ACE2相结合进入细胞内,导致肺、血管、免疫等损伤。血管紧张素转换酶抑制剂(angiotensin conver-ting enzyme inhibitors,ACEI)和血管紧张素受体拮抗剂(angiotensin receptor antagonists,ARB)是临床常用的血管紧张素系统(reninangiotensin system,RAS)阻断剂,RAS阻断剂的使用可以抑制血管紧张素转换酶(angiotensin converting enzyme,ACE)并反射性增加ACE2水平[2],起到有抗炎、心血管保护作用。

重型颅脑损伤患者血清apelin-13浓度与疾病严重程度及90天预后不良的关系

目的探讨重型颅脑损伤(sTBI)患者血清apelin-13浓度与疾病严重程度及90 d预后不良(格拉斯哥预后评分1~3分)的关系。方法收集2016年10月至2019年10月浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院(69例)和杭州市第九人民医院(46例)救治的共115例sTBI患者以及杭州市第九人民医院的115例健康体检者(对照组)的临床资料,采集sTBI患者入院时和健康者体检时的静脉血2 ml,使用酶联免疫吸附法测定血清apelin-13浓度。比较两组对象以及不同格拉斯哥昏迷评分(GCS)或鹿特丹CT评分sTBI患者血清apelin-13浓度的差异,构建二分类logistic回归模型分析血清apelin-13浓度与患者外伤后90 d预后不良的关系。结果sTBI患者血清apelin-13浓度明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。不同GCS评分或鹿特丹CT评分患者血清apelin-13浓度差异均有统计学意义(均P<0.01)。sTBI患者中预后不良52例,预后良好63例。血清apelin-13是患者外伤后90 d预后不良的独立预测因素(P<0.05)。血清apelin-13浓度对90 d预后不良的预测效能与GCS评分及鹿特丹CT评分相似(均P>0.05)。血清apelin-13浓度、GCS评分和鹿特丹CT评分联合使用的预测效能均明显超过单独使用的预测效能(均P<0.05)。结论血清apelin-13浓度降低可反映sTBI患者的严重程度及90 d预后不良。

体外膜肺氧合支持患者合并院内感染的相关因素研究

目的探索体外膜肺氧合(ECMO)支持的患者发生院内感染的流行病学、危险因素及预后情况。方法收集浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院从2012年1月到2018年12月的47例因为心肺功能衰竭行ECMO支持的患者,按照是否发生院内感染,分成感染组和未感染组,分析ECMO支持患者发生院内感染的危险因素及预后,并且分析ECMO支持期间分离的主要病原菌。结果47例患者中,18例(38.30%)患者发生了32次院内感染,ECMO支持期间分离的主要病原菌为肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、洋葱伯克霍尔德菌、白色念珠菌。ECMO撤离前机械通气时间是ECMO支持患者发生院内感染的危险因素(OR=1.43,95%CI 1.18~1.73,P<0.05)。结论ECMO支持患者院内感染发生率高,病原菌以常见革兰氏阴性菌为主。ECMO撤离前机械通气时间是ECMO支持患者院内感染发生的危险因素,因此,缩短患者的机械通气时间可能是降低ECMO相关感染的方法之一。

体外膜肺氧合相关血流感染危险因素及预测模型建立

目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)治疗患者相关血流感染的危险因素,并建立风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2021年12月浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院ICU接受ECMO辅助治疗的108例患者的临床资料,分析ECMO相关血流感染率及感染病原菌分布。采用单因素及多因素Logistic回归分析ECMO相关血流感染的危险因素,并建立风险预测模型,应用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,受试者工作特征(ROC)曲线分析Logistic回归模型的预测价值。结果108例患者中,发生ECMO相关血流感染31例,感染率28.70%;共应用ECMO治疗1076 d,ECMO相关血流感染率为28.81/千ECMO日。31例ECMO相关血流感染患者共分离病原菌43株,其中革兰阳性菌15株(34.88%),革兰阴性菌24株(55.81%),真菌4株(9.30%)。多因素Logistic回归分析结果显示,ECMO运行时间[比值比(OR)=1.154,95%置信区间(CI)(1.013,1.314),P=0.031]、血管内导管数≥4根[OR=8.607,95%CI(2.176,34.046),P=0.002]、主动脉内球囊反搏术应用[OR=4.467,95%CI(1.111,17.957),P=0.035]、连续性肾脏替代治疗[OR=4.963,95%CI(1.241,19.843),P=0.023]、降钙素原[OR=1.052,95%CI(1.004,1.103),P=0.035]均是ECMO治疗患者相关血流感染的独立危险因素。根据Logistic回归结果建立风险预测模型,经Hosmer-Lemeshow检验拟合度较高(χ^(2)=3.672,P=0.885)。ROC曲线分析结果显示,ECMO相关血流感染的风险预测模型预测使用ECMO治疗后发生血流感染的曲线下面积为0.910[95%CI(0.856,0.963),P<0.001]。结论血流感染是ECMO支持治疗的常见危重并发症,主要感染病原菌是革兰阴性菌。多因素Logistic回归模型可较好地预测ECMO相关血流感染发生,临床应加强ECMO相关血流感染危险因素监测并制定相应的预防控制措施,降低ECMO相关血流感染的发生率,改善患者预后。