目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智...目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。展开更多
目的建立一套基于非参数统计原理的评估方案,用于空白标本检测结果为非正态分布、标准曲线为非直线线性的检测体系最低检出限(limit of detection,LoD)的确定。方法根据数据分布模型,以非参数统计方法确定空白标本检测结果的第95百分位...目的建立一套基于非参数统计原理的评估方案,用于空白标本检测结果为非正态分布、标准曲线为非直线线性的检测体系最低检出限(limit of detection,LoD)的确定。方法根据数据分布模型,以非参数统计方法确定空白标本检测结果的第95百分位数作为空白检测限(limit of blank,LoB),通过LoD=LoB+tβ×s低值的数学模型来评估LoD。结果以非参数统计方法建立的评估程序可通过验证程序证明该LoD值有效。结论对于空白标本检测结果不符合正态分布,标准曲线为非直线线性的资料可用非参数统计的评估方法来确定LoD。展开更多
文摘目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。
文摘目的建立一套基于非参数统计原理的评估方案,用于空白标本检测结果为非正态分布、标准曲线为非直线线性的检测体系最低检出限(limit of detection,LoD)的确定。方法根据数据分布模型,以非参数统计方法确定空白标本检测结果的第95百分位数作为空白检测限(limit of blank,LoB),通过LoD=LoB+tβ×s低值的数学模型来评估LoD。结果以非参数统计方法建立的评估程序可通过验证程序证明该LoD值有效。结论对于空白标本检测结果不符合正态分布,标准曲线为非直线线性的资料可用非参数统计的评估方法来确定LoD。