通过JCI评审完善医院病案管理制度

2007年，浙江大学附属邵逸夫医院顺利通过了JCI标准（Joint Commission International Accreditation Standards for Hospital）检验，成为国内首家通过国际（JCI）评审的公立医院。JCI（国际医院认证联合委员会）是JACHO（卫生组织认证委员会）下属的JCR（联合委员会资源部）的一个主要分支机构。JCI的宗旨是通过提供全球范围的认证服务和咨询服务来提高全世界医疗机构的服务质量，确保医疗安全。

恶性肿瘤住院量与住院费用的ARIMA乘积季节模型预测研究

目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在恶性肿瘤住院量与住院费用中的应用,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007-2016年逐月恶性肿瘤住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院人次和住院费用进行模型拟合,用2016年逐月数据评价其预测效果,并预测2017年恶性肿瘤逐月住院人次与住院费用。结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)是恶性肿瘤住院人次与住院费用的最佳拟合预测模型,拟合相对误差分别为1.1%和1.47%。根据ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)预测结果,2017年恶性肿瘤住院量将达7631人次,住院费用将达3.36亿元。结论 ARIMA季节乘积模型能很好地应用于医院业务管理预测中。

上颌埋伏阻生牙的螺旋CT诊断

目的:探讨螺旋CT牙科成像技术在上颌埋伏阻生牙诊断中的临床应用价值。材料和方法:用Siemens螺旋CT扫描机,对20例共25颗上颌埋伏阻生前牙患者进行螺旋CT横断面扫描,并进行曲面、三维重建。结果:20例患者CT图像均清晰、直观地反映了25颗上颌埋伏阻生前牙在上颌骨内的位置、方向及唇腭侧骨皮质的距离,并从各个平面显示了它们与邻近重要结构,如切牙管、上颌窦和邻近牙根的关系。结论:螺旋CT牙科成像技术能全方位显示埋伏阻生牙各方面特征,有利于再现上颌埋伏阻生前牙与周围组织的关系,有助于牙外科医生精确定位。

难治性高血压患者的慢性病联合门诊疗效分析

目的评价社区医院慢性病联合门诊对难治性高血压的干预效果。方法收集社区卫生服务中心就诊的难治性高血压患者306例,将患者随机分成两组:观察组以慢性病联合门诊为依托,由全科医师根据拟定的管理模式进行管理。对照组采用常规的门诊治疗和随访管理模式。比较两组患者干预前后血压控制情况、治疗依从性等方面的变化。结果两组高血压患者干预前24小时平均血压参数比较差异无统计学意义(P>0.05),干预后观察组较对照组收缩压和舒张压均有明显降低,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。观察组患者总有效率高于对照组(P<0.01)。经过干预,除吸烟外,观察组生活方式和服药依从性均有明显改善,与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。通过慢性病联合门诊转诊的难治性高血压患者较常规门诊转诊的患者血压达标率更高(P<0.05)。当药物治疗种类两种或以上时,联合门诊就诊的患者血压达标率较高(P<0.01)。结论对于难治性高血压患者,慢性病联合门诊的诊疗模式能更好地提高治疗依从性,从而使患者获得较好的临床疗效。

DRGs系统下提高ICD-10编码的准确性

DRGs（Diagnosis Related Groups）译作“按疾病诊断分组”，其主要特点是以病例组合的基本依据，综合考虑了病例的个体特征如年龄、主要疾病、并发症和伴随病，将临床过程相近、费用消耗相似的病例分到同一个组（DRG）中。基于这样的优势，卫生管理部门就可以在DRGs系统的帮助下，对不同的医疗机构进行较为客观的医疗服务绩效评价。卫生部将在全国开展应用疾病诊断分组（DRGs），加强医院日常监管与评价培训工作。

糖尿病并发症筛查技术在城市社区的应用及并发症相关因素分析

目的调查城市社区人群糖尿病慢性并发症的患病情况,分析糖尿病并发症的相关因素。方法选择杭州市天水武林街道社区卫生服务中心糖尿病门诊的414名2型糖尿病患者,完成基本项目(身高、体重、腰围、血压、糖化血红蛋白)以及糖尿病足病、视网膜病变、肾脏病变等并发症筛查,并统计分析相关并发症的影响因素。结果 414名糖尿病患者中,非增殖性糖尿病视网膜病变、增殖性糖尿病视网膜病变检出率分别为14.98%、7.73%;周围神经病变检出率为12.08%,下肢动脉病变检出率为6.76%,周围神经病变+下肢动脉混合病变检出率为14.49%;微量白蛋白尿和大量白蛋白尿检出率分别为31.40%、12.08%。多因素分析发现,病程、糖化血红蛋白、视网膜病变、周围神经病变和周围神经病变+下肢动脉混合病变是尿白蛋白/肌酐比值(UACR)危险因素(OR分别=1.44、1.55、2.21、3.20、2.21,P均<0.05);病程、糖化血红蛋白是非增殖性糖尿病病视网膜病变危险因素(OR分别=1.10、3.18,P均<0.05);糖化血红蛋白是增殖性糖尿病视网膜病变、周围神经病变呈危险因素(OR分别=3.53、4.66,P均<0.05);病程、体重指数(BMI)、年龄、糖化血红蛋白是下肢动脉病变呈危险因素(OR分别=1.27、1.19、1.27、4.04,P均<0.05);年龄、糖化血红蛋白是周围神经病变+下肢动脉混合病变呈危险因素(OR分别=1.15、4.43,P均<0.05)。结论糖尿病各项慢性并发症的发生与病程、BMI、年龄、糖化血红蛋白具有不同程度相关性。其中视网膜病变、周围神经病变和周围神经病变+下肢动脉混合病变均与糖化血红蛋白相关。糖尿病并发症筛查技术在城市社区普及具有必要性和可行性。

病案字迹耐久性的探讨

本文通过介绍决定病案字迹耐久性的因素,及不同字迹对病案耐久性的影响,从而提出提高病案耐久性的具体方法与措施。

基于Citespace的人工智能在我国电子病历领域中文献可视化分析

目的 对人工智能技术在我国电子病历领域的文献进行定量描述,以期为相关科研和医疗工作者开展相应研究和应用提供参考。方法 以CNKI数据库中2000年1月1日-2021年12月31日收录的971篇相关研究论文为数据来源,应用CitespaceⅤ软件对相关文献的发文情况、研究者、研究机构、关键词聚类等进行分析。结果 人工智能技术在电子病历领域的研究论文量总体呈上升趋势,但作者合作网络密度0.0039,研究机构合作网络密度0.0022,显示作者合作与机构合作联系较少。关键词聚类分析中Q为0.8982,S为0.979,表明聚类模块结构显著,研究热点主要集中在数据挖掘、机器学习、深度学习、信息抽取、知识库与知识图谱等方面。结论 人工智能技术在电子病历领域近3年发文量持续较高,未来很有可能持续成为热点。但目前各机构和研究者间的交流合作不充分,学者间应打破机构和专业边界,促进交流和合作,以促进该领域的深入持续发展。