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机器学习在消化系统疾病诊治中的研究进展
1
作者
伍娅妮
孙蕾民
《医师在线》
2024年第6期86-91,共6页
机器学习是基于计算机算法从数据中学习后进行模型建立、验证并做出决策的过程,在复杂的数据处理中具有独特的优势。鉴于机器学习在医疗领域的广泛应用,本文回顾了近年消化系统疾病领域应用机器学习算法的相关文献,讨论机器学习模型如...
机器学习是基于计算机算法从数据中学习后进行模型建立、验证并做出决策的过程,在复杂的数据处理中具有独特的优势。鉴于机器学习在医疗领域的广泛应用,本文回顾了近年消化系统疾病领域应用机器学习算法的相关文献,讨论机器学习模型如何应用于消化系统疾病诊疗,从而为精准医疗的实施提供参考。
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关键词
消化系统
机器学习
诊治
进展
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职称材料
题名
机器学习在消化系统疾病诊治中的研究进展
1
作者
伍娅妮
孙蕾民
机构
浙江大学国际健康医学研究院、浙江大学医学院附属第四医院
浙江大学
医学院
附属
邵逸夫
医院
消化内科
出处
《医师在线》
2024年第6期86-91,共6页
文摘
机器学习是基于计算机算法从数据中学习后进行模型建立、验证并做出决策的过程,在复杂的数据处理中具有独特的优势。鉴于机器学习在医疗领域的广泛应用,本文回顾了近年消化系统疾病领域应用机器学习算法的相关文献,讨论机器学习模型如何应用于消化系统疾病诊疗,从而为精准医疗的实施提供参考。
关键词
消化系统
机器学习
诊治
进展
Keywords
Digestive system
Machine learning
Diagnosis and treatment
Progress
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机器学习在消化系统疾病诊治中的研究进展
伍娅妮
孙蕾民
《医师在线》
2024
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