机器学习在消化系统疾病诊治中的研究进展

机器学习是基于计算机算法从数据中学习后进行模型建立、验证并做出决策的过程,在复杂的数据处理中具有独特的优势。鉴于机器学习在医疗领域的广泛应用,本文回顾了近年消化系统疾病领域应用机器学习算法的相关文献,讨论机器学习模型如何应用于消化系统疾病诊疗,从而为精准医疗的实施提供参考。

经导管主动脉瓣置换术治疗选择与应用进展

主动脉瓣狭窄是临床上多见的心脏瓣膜疾病,常发于老年人群,目前经导管主动脉瓣置换术是用于诊治该疾病的重要手段,对提高患者的临床疗效具有积极的意义。经过长期临床研究与实践发现,采用经导管主动脉瓣置换术具有良好的效果,但仍然存在着预后恢复慢、创伤大等缺点,针对老年患者而言治疗风险较高,且适应证也正在逐渐扩大。基于此,本文就经导管主动脉瓣置换术对不同群体的适应证、手术入路选择、人工瓣膜类型、术后抗栓措施以及应对并发症等方面展开综述,以期为临床诊治主动脉瓣狭窄提供科学有效的参考与依据。