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奇异随机偏微分方程中参数MLE的渐近性质
1
作者
张彩伢
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2015年第2期183-192,共10页
对一类带有未知参数和小干扰项的奇异随机偏微分方程,基于连续样本轨道,给出了参数的极大似然估计,证明了当干扰项趋于0时,参数估计量的强相合性和渐近正态性.
关键词
随机偏微分方程
极大似然估计
强相合性
渐近正态性
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职称材料
题名
奇异随机偏微分方程中参数MLE的渐近性质
1
作者
张彩伢
机构
浙江大学城市学院计算机与计算科学学院统计系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2015年第2期183-192,共10页
基金
浙江省自然科学基金(LY14A010003)资助
文摘
对一类带有未知参数和小干扰项的奇异随机偏微分方程,基于连续样本轨道,给出了参数的极大似然估计,证明了当干扰项趋于0时,参数估计量的强相合性和渐近正态性.
关键词
随机偏微分方程
极大似然估计
强相合性
渐近正态性
Keywords
Stochastic partial differential equation, maximum likelihood estimator, strong consistency, asymptotic normality.
分类号
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
奇异随机偏微分方程中参数MLE的渐近性质
张彩伢
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2015
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