SVM在车牌字符识别中的应用

采用支持向量机方法实现车牌字符识别。根据车牌字符排列特征,构造了汉字、数字、字母、数字+字母4个最佳分类器,通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别,再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法具有较高的车牌字符整体识别率,达到了98.33%,识别时间仅为15ms,能够满足实际应用。