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基于图像处理的气液两相流流型识别
被引量:
32
1
作者
施丽莲
蔡晋辉
周泽魁
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期1128-1131,共4页
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表...
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.
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关键词
两相流
流型识别
图像处理
模糊推理
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职称材料
题名
基于图像处理的气液两相流流型识别
被引量:
32
1
作者
施丽莲
蔡晋辉
周泽魁
机构
浙江大学控制学系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期1128-1131,共4页
文摘
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.
关键词
两相流
流型识别
图像处理
模糊推理
Keywords
two-phase flow
flow pattern identification
image processing
fuzzy reasoning
分类号
TP216.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于图像处理的气液两相流流型识别
施丽莲
蔡晋辉
周泽魁
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
32
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