草甘膦生产过程及控制系统综述

广谱除草剂草甘膦(glyphosate)是世界上应用最广、产量最大的农药品种。阐述了目前草甘膦生产的主要工艺路线以及它们各自的特点,针对我国草甘膦生产的主要工艺路线亚磷酸二甲酯法的合成和酸解工序,综述了其主要控制方案和控制算法,分析了目前控制方案中存在的难点以及进一步研究的方向。对草甘膦生产前景进行了展望。

高/低通复合多通道系统辨识的测试信号设计

从频域的角度研究了二进制多频序列(Multifrequency Binary Signal)。从该信号的基本特点入手,通过对信号变化疏密的设计,调整信号的频谱分布。当已知待测系统的频谱集中在某些频段时,选取适当的二进制多频序列信号,能使测试信号的频谱也集中在那些频段,能充分地利用测试信号,大大提高了信噪比。设计出高频和低频复合的二进制多频序列信号,应用于一个通道是高通的,另一个通道是低通的二输入系统,能同时充分激励2个通道,取得较好的辨识效果。仿真算例可以看出有效性。

基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法

为克服传统单变量开环阶跃测试法测试时间长和误差大的缺点,提出一种基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法。针对辨识的几个基本问题:测试信号的设计、模型结构的选择、模型阶次的判别和参数估计,进行了全新的设计。采用平移的方法,把一个周期较长的伪随机二进制序列平移若干次,从而得到若干个近似两两互不相关的伪随机二进制序列作为多变量测试信号。选取高ARX模型作为参数模型,并用输出误差(OE)模型进行降阶模型的参数估计,降阶模型的阶次由最小描述长度(MDL)准则来判别。实例仿真的结果表明,用该方法解决多变量辨识问题,能减少测试时间,降低测试期间对设备产生的干扰,辨识的结果也优于常规辨识法。

循环流化床锅炉节能的操作优化

在已建的循环流化床锅炉7个效率相关参数预测模型基础上,进一步进行操作优化研究。以能量损失最低为目标,以一次风量、二次风量为优化变量,约束条件考虑了安全性与环保性的要求。通过与随机方向法比较,选择了复合形优化算法;编制优化程序后,用实际数据进行模拟运行。结果表明,优化后可将该炉总当量热损失率均值降低18.3%,从12.25%降至10.01%。