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PCA和SVM在火焰监测中的应用研究
被引量:
27
1
作者
白卫东
严建华
+5 位作者
池涌
王飞
马增益
林彬
倪明江
岑可法
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期185-190,共6页
通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否...
通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常。实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的。
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关键词
锅炉
火焰监测
PCA
SVM
支持向量机
火焰图像检测系统
燃烧诊断
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职称材料
题名
PCA和SVM在火焰监测中的应用研究
被引量:
27
1
作者
白卫东
严建华
池涌
王飞
马增益
林彬
倪明江
岑可法
机构
浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境环境教育部重点实验室
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期185-190,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50106015)~~
文摘
通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常。实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的。
关键词
锅炉
火焰监测
PCA
SVM
支持向量机
火焰图像检测系统
燃烧诊断
Keywords
Combustion diagnosis
Principal component analysis
Flame image
Support Vector Machine(SVM)
Patterns distinction.
分类号
TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCA和SVM在火焰监测中的应用研究
白卫东
严建华
池涌
王飞
马增益
林彬
倪明江
岑可法
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
27
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职称材料
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