杭州市2017年冬季一次重灰霾过程中PM_(2.5)水溶性离子特征、来源及成因分析

利用在线监测仪测量了杭州市一次重灰霾过程(2017年12月29日至2018年1月3日)中PM_(2.5)主要水溶性离子(Cl^-、 SO_4^(2-)、 NO_3^-、 NH_4^+、 Na^+、 Ga^(2+)、 Mg^(2+))及主要气态污染物(SO_2、 NO_2、 O_3、 NO、 CO、HCl、NH_3、HNO_2、HNO_3)的小时浓度。结合混合受体模型和国控监测分析,研究了2017年12月30-31日重灰霾事件的污染特征、来源和成因。研究结果表明:PM_(2.5)浓度高达318μg·m^(-3); NO_3^-/SO_4^(2-)最大值为2.68,说明移动源污染是杭州市PM_(2.5)形成的重要来源; PM_(2.5)/CO最高达到0.19,说明二次细颗粒物对PM_(2.5)贡献很大;NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+的浓度总和占PM_(2.5)平均浓度的64.3%,说明二次无机细颗粒物是杭州重灰霾形成的重要原因,且NO_3^-的贡献最大,占33.5%。混合受体模型分析显示,杭州市重灰霾污染的潜在源区主要位于安徽、江苏、河南、山东四省交界处,以及安徽省中东部、蚌埠、芜湖等工业污染较为严重的城市。夹杂着大量污染物的北方干冷空气远距离传输叠加部分局地源是杭州此次重雾霾形成的根本原因。因此,为了改善杭州市空气质量,不仅需控制当地的污染物排放,而且还需对整个长三角地区甚至跨区域采取大气联防联控策略。

基于混合受体模式的天津市灰霾特征与成因分析

基于2013年11月18日-2013年12月8日高时空分辨率监测数据,应用混合受体模式研究了天津市灰霾污染特征、来源和成因。结果表明,整个时段天津市SO_2、NO_2、CO和O_3的小时平均浓度基本小于国家环境空气质量二级标准;天津市气溶胶厚度(aerosol optical depth,AOD)变化趋势与PM_(2.5)浓度变化一致,PM_(2.5)浓度越高则AOD值越大,表明灰霾越严重;经聚类分析将整个研究阶段气流轨迹划分为4个类型:NW(西北)、NW-N(西北偏北)、N(北)以及SW(西南),各类型气流轨迹分别占比4.7%、25.7%、14%和55.6%;混合受体模式分析表明天津市灰霾污染的潜在源区主要为SW方向,特别是在重污染时期,SW方向上气流携带的PM_(2.5)浓度很高。