图象的自动拼接

本文论述了实现图象自动拼接的新方法，针对拼接问题的特殊性，提出基于匹配的图象拼接应由以下四步完成：１．生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。２．基于自学习阈值的快速匹配方法适用于大量图象的匹配。３．利用基团生长的方法从多幅图象的空间病态超定关系中确定拼接关系。４．边界处理中以距离为权的灰度均值调整消除了拼接处的阶梯。优点是：能自动完成多幅图象的空间定位，拼接。速度快，精度高，拼接处光滑过渡，避免了人为误差。

微循环网络的定量分析

本设计开发了一个数字图象处理系统，可用于对微循环网络的二维形态参数进行定量分析。通过对数字化后的图象进行噪声消除、二值化、初级改善、细化、后级改善等系列处理，能有效地去除血管的组织背景，从而获取一些不易用手工方法得到的网络形态参数，包括血管长度，节点数，管径分布，灌注情况，血管分叉角等。测量速度快，数据一致性好，避免了人为误差，为微血管网络结构的形态学研究和进一步应用于临床。

基于高斯拟合的中轴反光度测量

眼底微动脉中轴反光程度是诊断动脉硬化、高血压的重要指标．本文首次提出了描述和测量中轴反光度的新方法——高斯拟合法，将原来模糊的描述用语统一为六个唯一确定的宏观参数，避免了人为误差．描述参数由最速下降法经迭代求解，使用尺度空间技术给出了好的迭代初始点，分析和实验都表明，新的中轴反光度测量方法具有很强的抗干扰能力．