基于心搏聚类的Holter运动伪差段快速识别算法

为了能够在Holter分析系统中快速地标识出夹杂着运动伪差的时间段,提出一种基于心搏聚类的运动伪差段识别算法.先对心搏的QRS复合波面积进行直方图统计,得到心搏特征的主导分布;结合心搏形态,采用基于"轮廓限围"和"相关差值"的模板匹配算法完成心搏聚类;根据聚类结果得到的心搏凌乱特征曲线,自动识别出存在运动干扰的时间段.从医院采集了运动伪差比较明显的10例24hHolter临床数据进行算法测试,实验表明:24h的心电数据平均耗时不到1s,识别结果与人工标注基本吻合.