基于非线性纹理特征的医学图像检索

提出使用多尺度复杂性方法和多尺度分维数方法提取医学图像纹理特征并将之用于图像检索。使用的复杂性方法包括用于一维时间序列分析的排列熵方法和用于二维信号分析的二维C0复杂度。将所提出的方法和其他文献中的方法进行了比较实验研究,结果表明该方法可以有效地描述医学图像的纹理信息,并取得较好的图像检索结果。

基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法

为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.

电力变压器铁心振动特性分析

作为电力变压器的主要部件,变压器铁心的振动信号主要与铁心紧固状况、绝缘程度密切相关,具有较强的非线性非平稳特性。本文以电力变压器铁心为研究对象,将希尔伯特黄变换(HHT)时频分析方法引入变压器铁心非线性振动信号分析领域,并结合传统频谱分析法对六种不同型号的电力变压器铁心振动信号进行了分析及实验研究,从时域、频域及时-频域等几个角度分析了铁心本体振动特性、油箱表面空载时振动特性及负载时绕组振动对铁心振动的影响。该研究分析结果为电力变压器的状态检测与故障诊断提供了一个良好的基础。

感觉系统检测弱信号的随机共振现象

目的通过信号检测理论和心理物理学实验来研究人体感觉系统中噪声增强感觉的现象。方法感觉系统可用一个由接收器部分和分类器部分组成的阈值检测器来模拟。其中 ,接收器部分不再被看作是线性单元或是单个非线性单元 ,而是被看作是由多个MacCulloch Pitts神经元构成的加性网络。使用百分比正确率和信号可检测度这 2个评价指标来模拟新模型的性能。采用心理物理学实验方法中的单择一的强迫选择法和二择一的强迫选择法来验证模拟结果。结果模拟结果显示 2个评价指标都表现出随机共振现象 ,实验在定性上说明了理论模型的正确性。结论感觉系统是通过随机共振现象来利用噪声增强感觉的 。

基于混沌理论的机器嗅觉研究

针对人工嗅觉仿真系统,研究动物嗅觉系统所拥有的高灵敏度和抗强干扰的能力.根据混沌理论,分析了混沌嗅觉系统实现的可能,在此基础上,提出了混沌传感器电路并分析了其测量原理,设计了混沌系统的符号动力学空间,将原混沌空间转换为距离空间,实现了参数空间、轨道空间以及距离空间的映射转换.研究表明,基于混沌理论的机器嗅觉系统具有混沌系统所固有的高灵敏度,同时克服了混沌轨道非一致性、非平衡性以及不稳定性带来的影响,可实现高精确度测量.

MSP430单片机Flash存储器的特性及应用

MSP430F1121是TI公司的16位低功耗单片机,它的Flash存储器可以用作数据的在线写入和非易失性保存,与片内比较器结合可以方便地实现数据掉电保护功能。

基于大脑皮层信息传输理论的不同难度下的心理实验研究

在心理学试验中,受试者进行4种不同难度的心算,并记录他们的脑电图,本文计算了23名受试者在4个不同难度下心算时的信息传输序列以及这些序列的C1C2复杂性和L em pe l-Z iv复杂性,在观察由复杂性构成的信息传输矩阵时,发现有20名受试者在进行难度最大的心算时,在由信息传输矩阵转化成的图像中出现了非常明显的“十字架”,表明十字架出现位置所对应的导联和其它导联之间的信息传输复杂性较高,而所有的受试者在进行另外三个难度水平的心算过程中并未出现“十字架”。提示在计算复杂性过程中,C1复杂性比另外两个复杂性计算方法效果好。

新一代超低功耗单片机:MSP430F13x/F14/x系列

在概要介绍TI公司MSP430的基础上,着重介绍TI公司新一代16位Flash型MSP430F13x/F14x单片机,讨论新增加的主要特性、功能、结构和开发工具,并着重对超低功耗特性、Flash存储器、12位A/D作了较详细介绍。

电感觉中随机共振现象的心理物理学实验研究

目的通过实验考察人体电感觉在电噪声作用下感觉阈值的变化情况,以此来验证体觉中噪声增强感觉的现象。方法实验中选择人的手指光滑无毛处作为感受部位,并且对此部位施加慢变的方波电信号和一定范围的电噪声。采用的心理物理学实验方法是单刺激随机阶梯法和单择一强迫选择法。结果两种实验方法的结果都表明外加电噪声可使得相应的电感觉阈值降低。结论噪声改善电感觉阈值的现象类似于触觉等感觉系统中的随机共振现象,实验结果进一步验证了该非线性机制也同样发生在电感觉中。

QRS波群时频检测方法的新进展

在心电信号的QRS波群检测算法中,最为有效的是把待测信号在时域或频域内进行适当的变换,以分离或加强QRS分量,抑制各种噪声干扰,再进行判决定位。简要回顾了以滤波器为代表的单一尺度时频变换方法、以小波分析为代表的多尺度时频变换方法,以及另一种较新的多尺度时频变换分析方法—经验模式分解(EMD)等在QRS波群检测中的应用情况和发展前景。

基于电磁控制的高速大字符点阵式喷头研究

以点阵式喷头字符成形原理为基础,提出了字高调整的方法;具体研究了脉冲喷射开关阀的驱动方式、驱动器排列方式、开启量确定等几个关键问题,为高速点阵式大字符喷头的设计制造提供了理论基础;分析了影响喷印精度的因素,为减小误差设计了实施方案;并用实验证明了理论的可行性.

纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用

提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索。实验表明该特征计算简单,检索结果较好,是一种适于图像检索的底层特征。同时将应用于文本检索领域的潜在语义标引方法用于图像检索,并提出了一种计算近似矩阵秩的方法。实验结果显示使用该方法可以分析图像中存在的隐含语义结构,并提高检索效率。

一种虹膜图像质量评估方法

虹膜认证技术是近年来发展起来的一项新的生物认证技术,和传统的方法比较,具有独特性、稳定性、防伪性、无侵犯性等特点,虹膜图像的质量评估是虹膜图像识别的前期工作,也是虹膜图像正确识别的基础,本文针对虹膜图像瞳孔变形、边界模糊、两个圆不同心、严重的眼睑和睫毛遮挡几个典型情况,提出了虹膜图像质量评估的量化方法,试验结果表明此方法有效。

X线颅面影像自动识别分析系统的研制

目的 建立自动X线头影测量分析系统 ,简化测量步骤 ,为临床进行头影测量分析提供简便可靠的方法。方法 应用图形、图像处理技术和一定的人工智能 ,用VisualC语言编程 ,采用中值滤波 ,直方图均衡增强图像 ;用Laplacian和Canny进行边缘检测 ;通过对各解剖结构建立模板 ,实现软硬组织轮廓线的自动描绘。结果 本系统能自动提取软组织轮廓线 ,并对软组织标志点进行自动识别和测量分析 ;对下颌骨各标志点、耳点和蝶鞍点都能自动识别 ,并能自动生成硬组织轮廓线。结论 X线颅面影像自动识别分析系统是头影测量更方便。