基于非下采样剪切波变换的PET/SPECT和MR图像融合

目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量。方法对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频子带和高频子带,然后采用绝对值取大规则去融合高频子带,采用本文提出的基于Haar小波的能量(Haar wavelet based energy,HWE)规则去融合低频子带,最后对融合后的高、低频分量进行逆NSST从而获得融合图像。采用40组脑PET/SPECT和MR图像对本文所提出方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较。结果本文方法与基于DTCWT,NSCT,NSCT-SR和NSST的融合方法进行测试,结果表明,本文方法在4个指标上最优,1个指标上次优。结论本文方法在PET/SPECT和MR图像的融合中具有优越性,可提升此类医学影像在辅助临床诊断和放疗手术计划中的精准性。

基于卷积稀疏表示的鲁棒性PET和CT图像融合方法

目的针对PET图像空间分辨率低而CT灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究新方法来提升配准不佳情形下PET和CT图像的融合质量。方法首先对待融合图像进行卷积稀疏表示,得到相应的基础层和细节层;然后利用非下采样剪切波变换对基础层进行分解,得到高频子带和低频子带;其次采用局部互相关性取大规则去融合细节层和高频子带,采用区域能量取大规则去融合低频子带;最后对融合后的高、低频子带进行逆非下采样剪切波变换(NSST),并对基础层和细节层进行逆卷积稀疏表示(CSR),从而获得融合图像。结果采用80组配准不佳的PET和CT图像对本文方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较,测试结果表明本文方法在主、客观评价上皆优于其他方法,表现出很好的鲁棒性。结论本文方法在PET和CT图像融合中具有明显优势,可提升该类医学影像在临床诊断和放疗手术计划中的精准性。