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一类不确定系统的滑模观测器设计 被引量:5
1
作者 项基 苏宏业 褚健 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期996-1000,1004,共6页
针对一类系统矩阵不确定的线性系统,提出了一个新的鲁棒滑模观测器设计方法.通过将系统矩阵的不确定分为匹配的和非匹配的两部分,利用滑模控制对匹配不确定的绝对鲁棒性.使得观测器具有更小的保守性.基于规范型和结构Lyapunov矩阵,... 针对一类系统矩阵不确定的线性系统,提出了一个新的鲁棒滑模观测器设计方法.通过将系统矩阵的不确定分为匹配的和非匹配的两部分,利用滑模控制对匹配不确定的绝对鲁棒性.使得观测器具有更小的保守性.基于规范型和结构Lyapunov矩阵,将观测器的综合问题转化为一个简单易求解的LMI问题,并进一步给出了优化求解过程,避免过大的控制输入.最后,仿真实例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 滑模观测器 鲁棒 不确定系统 线性矩阵不等式(LMI)
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基于DSP的三相混合式步进电机脉冲细分驱动系统 被引量:6
2
作者 朱海民 《机电工程》 CAS 2005年第10期1-4,共4页
采用数字信号处理器DSP作为控制器,实现细分角度和电流的实时运算;利用其片内集成的事件管理模块通过软件实现脉宽调制。实验证明,此驱动系统简化了电路,提高了系统控制性能,实现步进电机步距角的高精度、连续细分驱动。
关键词 混合式步进电机 脉冲细分 交流永磁同步电机 数字信号处理器 电压空间矢量
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基于Internet的领带花样配色CAD系统 被引量:1
3
作者 张建海 张森林 《丝绸》 CAS 北大核心 2003年第8期37-38,49,共3页
在本CAD系统中,客户可以在系统客户端对领带花样进行配色;可以用配色后的花样进行领带模拟并根据模拟效果决定花样的取舍;可以与专业设计人员通过Internet实时交流信息改善配色效果并可以在网络服务器上保存和提取花样素材,实现了领带... 在本CAD系统中,客户可以在系统客户端对领带花样进行配色;可以用配色后的花样进行领带模拟并根据模拟效果决定花样的取舍;可以与专业设计人员通过Internet实时交流信息改善配色效果并可以在网络服务器上保存和提取花样素材,实现了领带花样的分布式设计。 展开更多
关键词 领带花样 CAD系统 自动配色 领带模拟 网络协同 数据库管理 分布式设计
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基于RS-485总线的集散式电机控制实验系统 被引量:1
4
作者 杨亦荣 朱善安 《实验室研究与探索》 CAS 2002年第5期53-55,共3页
设计一种利用 RS- 485总线把 PC机和多台集散系统基本控制器互联构成的既经济、又实用的小型集散系统 ,具体介绍了其系统的构成 ,通信网络的实现 ,和基于双 CPU的基本控制器结构、功能和特点。将其应用于电机控制实验 ,效果十分理想。
关键词 RS-485总线 集散式电机控制实验系统 集散系统 基本控制器 双CPU DCS 实验仿真
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基于焊接温度场的焊缝跟踪自调整模糊控制技术研究 被引量:2
5
作者 徐雪松 邹细勇 诸静 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期740-743,共4页
对一种焊接智能控制系统进行了研究。采用ICCD从工件背后获得焊接温度场图像 ,通过对焊接温度场图像进行分析获得焊缝偏差信号 ,利用自调整模糊控制的方式调节纠偏 ,解决了焊接过程难以建模、焊接条件多变、简单模糊控制器控制效果不佳... 对一种焊接智能控制系统进行了研究。采用ICCD从工件背后获得焊接温度场图像 ,通过对焊接温度场图像进行分析获得焊缝偏差信号 ,利用自调整模糊控制的方式调节纠偏 ,解决了焊接过程难以建模、焊接条件多变、简单模糊控制器控制效果不佳的问题。实际运行结果表明 ,该系统能够有效识别焊接偏差 。 展开更多
关键词 焊接温度场 焊缝识别 焊缝跟踪 自调整模糊控制 焊接智能控制系统 焊接质量
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一种新型恒功率超级电容器快速充电机设计 被引量:6
6
作者 苏谢祖 颜钢锋 《电子技术应用》 北大核心 2010年第8期73-76,共4页
研究了超级电容快速充电方法,分析了恒功率快速充电的原理,并通过比较恒电流和恒功率两种方法,证明了恒功率充电更有利于实现快速充电。根据恒功率充电原理,制作了快速充电样机。实验表明该样机电路稳定,能够实现快速充电要求,具有良好... 研究了超级电容快速充电方法,分析了恒功率快速充电的原理,并通过比较恒电流和恒功率两种方法,证明了恒功率充电更有利于实现快速充电。根据恒功率充电原理,制作了快速充电样机。实验表明该样机电路稳定,能够实现快速充电要求,具有良好的实用前景。 展开更多
关键词 UC3844A 双管正激 电压环 电流环 隔离驱动
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一类新的离散时延递归RBF神经网络
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作者 刘妹琴 颜钢锋 樊臻 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期47-51,共5页
提出了一类带有离散时间 FIR/ IIR滤波器的递归 RBF神经网络 ,用离散时间 FIR/ IIR滤波器代替通常的 RBF神经网络中的线性输出权值 ,以适用于离散动力学系统的辨识和控制以及混沌时间序列预测 .本文给出的学习算法简单 ,可以避免传统的... 提出了一类带有离散时间 FIR/ IIR滤波器的递归 RBF神经网络 ,用离散时间 FIR/ IIR滤波器代替通常的 RBF神经网络中的线性输出权值 ,以适用于离散动力学系统的辨识和控制以及混沌时间序列预测 .本文给出的学习算法简单 ,可以避免传统的递归算法的不稳定性 .将该类神经网络用于动力学系统的建模 ,收到很好的效果 . 展开更多
关键词 递归径向基函神经网络 学习算法 FIR滤波器 IIR滤波器
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