基于集群的海洋遥感图像融合并行计算策略

集群体系下的大规模并行计算,是高性能计算的基础。遥感图像处理效率的提高,有赖于并行计算技术的应用。在分析已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对海上遥感图像目标物数量相对较少的特点,首先利用四叉树结构理念对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算思想,提出对目标区域图像进行融合处理的集群体系任务分配算法处理模型。通过对比验证,表明该集群体系下算法模型能有效地提高图像融合的速度。

面向云的分布式集群四叉树任务分配策略

分布式集群系统是云计算环境的基础,针对当前云计算环境高性能计算的需求,更好地发挥系统的运行效率,本文在分析了已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,从软件角度采用动态负载均衡思想,依据网络节点计算力模型,提出了海量数据集群环境计算的四叉树任务分配策略。验证表明,本任务分配策略能有效地提高整体计算速度。

基于分布式GIS的工程移民管理系统设计与实现

针对工程移民管理信息化建设的现状,提出以基于GIS的分布式处理技术为指导,采用.Net分层架构技术构建工程移民管理系统。阐述基于抽象工厂的分层架构体系,以解决数据库变更导致系统不兼容的问题;设计多级树模型,以解决移民实物指标动态管理的问题;重点探讨采用分布式空间数据库技术实现海量时空数据的高效存储管理,从而便于完成复杂的地理计算,解决移民工作中的规划决策问题。该系统具有通用、友好、灵活和方便扩展等特点,已经在浙江省华东勘测设计院成功投入使用。