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舟山市臭氧污染分布特征及来源解析
被引量:
15
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作者
王俏丽
董敏丽
+6 位作者
李素静
吴成志
王刚
陈必新
李伟
高翔
叶荣民
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期1143-1151,共9页
臭氧及其前体物在环境空气中传输和反应过程复杂,本研究利用舟山市国控点2014年的监测数据对臭氧污染时空分布开展了统计分析,并利用CMAQ (community multiscale air quality)模型模拟了舟山市2014年臭氧污染形成,选用ISAM(integrated s...
臭氧及其前体物在环境空气中传输和反应过程复杂,本研究利用舟山市国控点2014年的监测数据对臭氧污染时空分布开展了统计分析,并利用CMAQ (community multiscale air quality)模型模拟了舟山市2014年臭氧污染形成,选用ISAM(integrated source apportionment method)源追踪算法计算来源贡献率.结果表明,舟山市春秋季节的臭氧浓度相对较高,浓度高值出现在午后13:00~15:00.普陀站的臭氧平均浓度最高而位于中心城区的临城站最低.臭氧总体浓度不高,但易出现单日浓度高值,其中5月臭氧超标率最高.舟山市本地臭氧形成主要受VOCs浓度控制,而源解析结果表明舟山市全年外来源占总贡献的69. 46%.本地源中,工业燃烧源、工艺过程源、道路移动源、非道路移动源的贡献率相差不大,且表现出显著的港口城市特征,船舶源、石化源、储运源分别占总贡献的4. 45%和1. 01%和1. 80%.控制臭氧污染应采取周边区域联防联控的措施,以VOCs排放源为主,不同来源协同调控的措施.
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关键词
臭氧
时空分布
区域多尺度空气质量(CMAQ)模型
源解析
外来源
本地源
原文传递
题名
舟山市臭氧污染分布特征及来源解析
被引量:
15
1
作者
王俏丽
董敏丽
李素静
吴成志
王刚
陈必新
李伟
高翔
叶荣民
机构
浙江大学能源工程学院能源清洁利用国家重点实验室热能工程研究所
浙江大学
化学
工程
与生物
工程
学院
生物质化工教育部
重点
实验室
工业生态与环境
研究所
三捷环境
工程
咨询(杭州)有限公司
浙江
省舟山海洋生态环境监测站
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期1143-1151,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0214102)
文摘
臭氧及其前体物在环境空气中传输和反应过程复杂,本研究利用舟山市国控点2014年的监测数据对臭氧污染时空分布开展了统计分析,并利用CMAQ (community multiscale air quality)模型模拟了舟山市2014年臭氧污染形成,选用ISAM(integrated source apportionment method)源追踪算法计算来源贡献率.结果表明,舟山市春秋季节的臭氧浓度相对较高,浓度高值出现在午后13:00~15:00.普陀站的臭氧平均浓度最高而位于中心城区的临城站最低.臭氧总体浓度不高,但易出现单日浓度高值,其中5月臭氧超标率最高.舟山市本地臭氧形成主要受VOCs浓度控制,而源解析结果表明舟山市全年外来源占总贡献的69. 46%.本地源中,工业燃烧源、工艺过程源、道路移动源、非道路移动源的贡献率相差不大,且表现出显著的港口城市特征,船舶源、石化源、储运源分别占总贡献的4. 45%和1. 01%和1. 80%.控制臭氧污染应采取周边区域联防联控的措施,以VOCs排放源为主,不同来源协同调控的措施.
关键词
臭氧
时空分布
区域多尺度空气质量(CMAQ)模型
源解析
外来源
本地源
Keywords
ozone
spatial and temporal distribution
community multiscale air quality(CMAQ)model
source apportionment
non-local sources
local sources
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
舟山市臭氧污染分布特征及来源解析
王俏丽
董敏丽
李素静
吴成志
王刚
陈必新
李伟
高翔
叶荣民
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
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