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元宇宙真人数字分身的创建、应用及商业机遇
1
作者
蒋亚洪
《张江科技评论》
2022年第5期72-74,共3页
在元宇宙时代,只要有人的场景就有数字分身的用武之地。那么,如何快速、低成本、高质量地创建真人的数字分身呢?元宇宙应用场景元宇宙是继2000年PC互联网、2010年移动互联网之后,于2021年开始发展的新一代互联网。元宇宙有许多定义,但...
在元宇宙时代,只要有人的场景就有数字分身的用武之地。那么,如何快速、低成本、高质量地创建真人的数字分身呢?元宇宙应用场景元宇宙是继2000年PC互联网、2010年移动互联网之后,于2021年开始发展的新一代互联网。元宇宙有许多定义,但简单来说,有3个核心要点:一是3D虚拟数字世界,二是可以沉浸式体验,三是同真实世界互联互通。元宇宙时代的到来是基于人工智能(AI)、区块链、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、芯片、5G等许多技术的突破。
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关键词
商业机遇
移动互联网
区块链
沉浸式体验
分身
核心要点
新一代互联网
真实世界
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职称材料
基于改进Tiny-YOLOv4的棉花顶芽轻量化识别方法
2
作者
亚森江·白克力
周显锞
+2 位作者
刘锋
岳勇
赵子祺
《新疆农业大学学报》
CAS
2023年第5期414-420,共7页
为了解决既要提高棉花顶点识别效率,又要简化复杂模型以便在边缘计算设备上部署的问题,本研究提出了一种基于Tiny-YOLOv4的改进方法。对Tiny-YOLOv4的backbone网络进行了结构优化,通过用更高效的Bottleneck模块替换原有的第一个Bottlene...
为了解决既要提高棉花顶点识别效率,又要简化复杂模型以便在边缘计算设备上部署的问题,本研究提出了一种基于Tiny-YOLOv4的改进方法。对Tiny-YOLOv4的backbone网络进行了结构优化,通过用更高效的Bottleneck模块替换原有的第一个BottleneckCSP模块,简化了模块内的连接,直接将部分输入特征图传递至输出,有效减少了模型的参数数量和计算复杂度。针对棉花顶芽的检测还引入了微型CSP-Spatial Pyramid Pooling模块,旨在提升对微小物体的检测准确性并进一步降低计算负担。经验证,改进后的模型相比Tiny-YOLOv4模型,在计算复杂度上减少了33%的浮点运算,处理时间缩短至0.071 s。结果表明,该方法在确保高效识别的同时,显著降低了计算复杂度,展现了其在轻量化部署方面的优势。
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关键词
Tiny-YOLOv4
轻量化识别
棉花顶芽
特征提取
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职称材料
题名
元宇宙真人数字分身的创建、应用及商业机遇
1
作者
蒋亚洪
机构
杭州优链时代科技有限公司
浙江大学计算机创新技术研究院
上海工程
技术
大学
数字化转型工程中心
出处
《张江科技评论》
2022年第5期72-74,共3页
文摘
在元宇宙时代,只要有人的场景就有数字分身的用武之地。那么,如何快速、低成本、高质量地创建真人的数字分身呢?元宇宙应用场景元宇宙是继2000年PC互联网、2010年移动互联网之后,于2021年开始发展的新一代互联网。元宇宙有许多定义,但简单来说,有3个核心要点:一是3D虚拟数字世界,二是可以沉浸式体验,三是同真实世界互联互通。元宇宙时代的到来是基于人工智能(AI)、区块链、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、芯片、5G等许多技术的突破。
关键词
商业机遇
移动互联网
区块链
沉浸式体验
分身
核心要点
新一代互联网
真实世界
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于改进Tiny-YOLOv4的棉花顶芽轻量化识别方法
2
作者
亚森江·白克力
周显锞
刘锋
岳勇
赵子祺
机构
新
疆农业
大学
机电工程学院
浙江大学计算机创新技术研究院
新
疆农业
大学
实验室与基地管理处
出处
《新疆农业大学学报》
CAS
2023年第5期414-420,共7页
基金
新疆维吾尔自治区青年科学基金项目(2022D01B91)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01A101)。
文摘
为了解决既要提高棉花顶点识别效率,又要简化复杂模型以便在边缘计算设备上部署的问题,本研究提出了一种基于Tiny-YOLOv4的改进方法。对Tiny-YOLOv4的backbone网络进行了结构优化,通过用更高效的Bottleneck模块替换原有的第一个BottleneckCSP模块,简化了模块内的连接,直接将部分输入特征图传递至输出,有效减少了模型的参数数量和计算复杂度。针对棉花顶芽的检测还引入了微型CSP-Spatial Pyramid Pooling模块,旨在提升对微小物体的检测准确性并进一步降低计算负担。经验证,改进后的模型相比Tiny-YOLOv4模型,在计算复杂度上减少了33%的浮点运算,处理时间缩短至0.071 s。结果表明,该方法在确保高效识别的同时,显著降低了计算复杂度,展现了其在轻量化部署方面的优势。
关键词
Tiny-YOLOv4
轻量化识别
棉花顶芽
特征提取
Keywords
Tiny-YOLOv4
lightweight recognition
cotton terminal bud
feature extraction
分类号
S562 [农业科学—作物学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元宇宙真人数字分身的创建、应用及商业机遇
蒋亚洪
《张江科技评论》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进Tiny-YOLOv4的棉花顶芽轻量化识别方法
亚森江·白克力
周显锞
刘锋
岳勇
赵子祺
《新疆农业大学学报》
CAS
2023
0
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职称材料
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