人工智能本科专业课程设置思考:厘清内涵、促进交叉、赋能应用

中国经济社会正致力于实现高质量发展,人工智能将有力提高经济社会发展智能化水平,激活巨大的"人才智能红利",创造出大量以智力竞争为特点的就业新机会。当前人工智能人才紧缺成为制约人工智能发展的瓶颈问题,推动人工智能专业化人才培养是人工智能健康发展的重中之重,只有这样才能在智能经济时代赢得国家发展主动的战略性资源。本文分析了国内外人工智能专业设置的基本现状,并围绕专业定位、课程体系和实践体系提出了"厘清内涵、促进交叉、赋能应用"的人工智能专业课程设置思路。

计算机视觉与机器学习技术在三维人体动画中的应用综述

近年来计算机视觉与机器学习技术广泛应用于三维人体动画领域中.基于图像/视频的人体运动数据获取技术、数字角色和场景建模、交互式角色动画控制与运动生成等方面都大量应用了计算机视觉技术;同时,机器学习理论在三维人体运动数据重用以及后期智能角色动画创作中扮演了越来越重要的角色,并得到一些很好的研究成果.文中以三维人体动画创作流程为主线对这些方法的基本思想和关键技术进行了归纳与分析,并讨论了三维人体动画制作技术的发展趋势.

计算机角色动画制作中的可视媒体融合综述

近年来,计算机角色动画在虚拟现实、计算机游戏、动画生成、影视特技及运动仿真等多个领域得到广泛深入的应用,同时在数据上涉及到图像、视频、运动捕获数据、三维模型等可视媒体,已经成为一个多种可视媒体融合的研究领域.在计算机角色动画制作中,传统的仅仅利用单一可视媒体进行模型制作和动画生成的方法正在被基于多种可视媒体融合的方法所取代.文中从可视媒体融合的角度对现有的计算机角色动画研究进行综述,并依据可视媒体融合框架进行归纳和分类.

第5届智能系统与知识工程国际会议

2010年11月15—16日，第5届智能系统与知识工程国际会议（ISKE 2010，http：／／iske2010．nit．zju．edu．cn）在杭州隆重召开。

基于关键帧的三维人体运动检索

提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.

三角形约束下的图像特征点匹配方法

为了在特征点匹配过程中控制错误传播,提出一种基于三角形约束来进行图像特征点匹配的方法.首先检测可能误匹配或者位于变化区域的三角形,然后在后续三角形匹配细分过程中将这些三角形赋予较低优先级,从而可有效地控制错误在匹配过程中传播.实验结果表明,采用该方法能有效地控制匹配过程中的错误传播,提高匹配精度.

三维人体运动特征可视化与交互式运动分割

为了从运动序列中提取不同类型的运动片段进行人体动画创作,提出一种三维人体运动数据可视化与交互式分割技术.首先,采用人体各主要骨骼夹角作为对原始运动数据的几何特征表示,并提出一种启发式方法自动检测其潜在分割点,最后将提取的运动特征可视化并使用可交互用户界面对其进行精确分割.实验结果表明。该特征表示及交互式分割方法能够更加方便、准确、高效地对包含多种类型的长序列三维人体运动数据进行分割.

基于插件思想的可重用软件设计与实现

为了使软件具有更好的可重用性和可扩展性,提出了插件(Plug-in)的思想并加以解释,并给出了基于该思想的可重用软件设计的方法,包括插件的体系结构、插件必须具备的功能及接口等,从理论上说明了插件的可行性和实现思路。通过一个真实的项目,阐述了插件的具体实现,得出了该插件方法具有很好的理论价值和实用性的结论。

知识管理中的联想检索

提供高效便捷的知识检索途径是知识管理系统走向实用化的关键 ,但传统的检索方法会遗漏大量有用信息而不适用于知识管理系统。文中根据语义网络中概念之间的语义关系把概念分解成核心网络和同义网络 ,并构造了一个检索扩展模板 ,以实现对查询语句的语义扩展 。

基于LDAP的统一访问控制系统的设计与实现

随着Internet的迅速发展和企业的全球化进程,目录服务的应用为大规模的采集、存储和访问信息提供了一种灵活多变的解决方案。介绍了一个支持用户单点登陆的统一访问控制系统,它基于LDAP目录服务,将各种应用系统的访问控制结合在一起,从而实现了用户统一管理的安全访问。系统采用了中间件技术,有效地解决了大量用户访问LDAP数据库时的系统运行瓶颈问题。

基于非线性流形学习的3维人体运动合成

为了实现3维人体运动的有效合成,提出了一种基于非线性流形学习的3维人体运动合成框架及算法,并可应用于方便、快捷、用户可控的3维人体运动合成。该合成算法框架先采用非线性流形降维方法将高维运动样本映射到低维流形上,同时求解其本征运动语义参数空间的表达,然后将用户在低维运动语义参数空间中交互生成的样本通过逆向映射重建得到具有新运动语义特征的3维运动序列。实验结果表明该方法不仅能够对运动物理参数(如特定关节的运动位置、物理运动特征)进行较为精确的控制,还可用于合成具有高层运动语义(运动风格)的新运动数据。与现有运动合成方法比较,该方法具有用户可控、交互性强等优点,能够应用于常见3维人体运动数据的高效生成。

基于拍卖和效益的双层次Agents协作机制

多Agent系统中的成员既有合作性又有自利性,只有将二者有机结合才能保证任务高效地完成。结合拍卖机制和能力模型,提出了双层次Agent合作机制,分析了联邦之间拍卖过程中的招标选择策略和投标策略,讨论了联邦内部基于效益的任务分配策略,介绍了熟人目标搜索和替换的方法。

基于离群算法组合曲面特征点提取的研究

为了克服目前组合曲面提取特征点算法中阈值选取困难导致边界特征点误判的缺点 ,在对组合曲面特性进行分析的基础上 ,提出了一种基于离群算法的组合曲面特征点提取算法。该算法根据曲面特性定义了曲面域和曲面域深度 ,在空间统计学基础上引入正态分布的标准单位数和置信系数 ,采用空间数据挖掘中的离群算法提取组合曲面特征点。通过在某型摩托车零件中的应用 ,表明了该方法可以有效地避免阈值选取问题 。

视频内容分析与检索技术研究现状和未来发展趋势

介绍了当前视频内容分析和检索技术中结构化、语义理解和视频检索的现状研究以及典型系统,并且也指出了这些技术的未来发展趋势。

基于中间层组件技术的电子商务实验平台

讨论了一个面向真实电子商务的实验平台的构建过程,它是基于中间层组件技术开发的。该平台除了是一个功能完善的电子商务模拟系统外,可以直接向学生提供三个层次的实验支持:电子商务实践体验、电子商务开发和电子商务组件自身的开发。最后,论述了该平台作为电子商务实验教学的特色和作为应用开发的技术先进性。

史前陶器形状的数字化研究

文物形状研究是考古学的重要内容,传统的手工测量和绘制方法是粗略、不精确的,且易造成文物损伤。随着计算机图形学、图像处理等学科的发展以及二维、三维数据获取设备的普及,传统文物研究手段和方法正在发生深刻的变革。该文以美洲印地安陶器定量化研究为例,描述了文物的三维数字化方法,分析了数字化文物的几何造型中基于球面和柱面组合投影的参数化方法,分析了对称性的定量化研究中实际的对称性计算时应解决问题的方法,讨论了数字化研究在考古学中的重要作用。

基于运动传播和Isomap分析的三维人脸动画编辑与合成

提出一种三维人脸动画数据编辑与合成的有效方法,使用户可以在三维人脸模型上选定控制点,并在二维平面上指定表情动作的约束条件.根据人脸动画数据训练一个先验概率模型,将较少的用户约束传播到人脸网格的其他部分,从而生成完整生动的人脸表情;通过Isomap学习算法对三维人脸动画知识进行建模,并结合用户指定的关键帧拟合高维曲面上的平滑测地线,以自动合成新的人脸动画序列.实验结果表明,该方法可以直观地对人脸动画的生成进行交互式控制,并能生成较为逼真的表情动画.

基于Web服务的WebGIS平台-SOG的设计与实现

针对目前WebGIS系统二次开发中存在的难点和WebGIS系统之间存在的互操作性问题,通过分析WebService与SOAP协议的结构,在WebGIS开发中应用先进的SOAP协议与组件技术,设计并实现了基于分布式多层架构的WebGIS系统,解决了目前WebGIS系统之间存在的互操作问题及二次开发时存在的问题。

基于OWL的网络化制造本体构建分析

OWL是一种新的标准化本体定义语言,拥有比RDF Schem a更丰富的表达能力,能帮助机器自动完成智能搜索和推理。本文尝试把OWL应用到网络化制造本体构建上,首先提出了一种本体构建的通用方法,随后结合OWL的特性分析了网络化制造本体中可能出现的各种元素,最后设计了一些搜索和匹配问题,用于在原型系统中检测所设计的主体。

表演驱动的矢量化二维表情动画

为了方便快捷生成生动的卡通表情动画,提出将表情数据重定向到卡通形象上的算法.该算法由用户在卡通形象上标记出与表情数据相对应拓扑结构的控制点,以此控制点集合与表情数据首帧控制点集合做比对;使用得到的比例关系将后续表情数据重定向到卡通形象上,从而形成针对卡通形象的表情数据.实验结果表明,运用文中算法可以制作出较为生动形象的卡通表情动画.