基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法。首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模。最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发。实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用。

基于正交—交互式遗传算法的产品造型设计

为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法。在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的。另外,可视化的界面有利于特征偏好选取,减轻用户交互的心理负担。实例研究表明,与普通交互式遗传算法相比,正交-交互式遗传算法能以较少的交互代数达到较高的适应值,具有更好的可行性和实用性。

基于专利图片的产品外观设计专利分析技术

为挖掘外观设计专利图片中蕴涵的丰富信息,将基于内容的图像检索技术和数据挖掘技术应用于外观设计专利分析过程中,提出了基于专利图片的产品外观设计专利分析技术。借助基于内容的图像检索技术提取外观设计专利图片的颜色、纹理和形状特征,通过相关反馈确定权重,据此计算外观设计专利的相似性并完成专利聚类。利用聚类结果生成带有专利发展轨迹和专利区域状态等信息的专利地图。以此为基础开发完成了外观设计专利分析软件,分析产品外观设计专利的发展趋势,从而辅助设计师和企业进行决策分析和产品定位。

楚文化保护中编钟乐舞的复原与展示

为了保护和传承中国的古楚文化,通过数字化技术对当时的文化空间和文化活动进行了动画模拟与再现。参考文字记载、现存的图像及出土的文物,使用3维扫描、3维建模技术对编钟、青铜工艺品、漆器、人物、服饰及建筑进行3维模型重建,并对已经褪色的图像和文物的表面纹理,进行图像复原。通过动作捕获技术,从楚舞演员身上采集具有楚风格的动作信息,赋予人物模型;然后合并场景,生成舞蹈动画,并合成编钟乐曲;最后,利用VRML技术建立一个交互式的文化展示平台。该方法与传统的文化保护方法相比,有更好的易接收性和娱乐性,有利于增强观众的现场体验感和关注度,加大文化传播的广度与深度。