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题名基于协方差描述子和黎曼流形的语音情感识别
被引量:5
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作者
刘佳
陈纯
叶承羲
李娜
卜佳俊
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机构
浙江大学计算机科学与技术学院浙江省服务机器人技术重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期673-677,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60873124)
国家科技支撑计划项目(No.2008BAH26B02)资助
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文摘
提出一种基于协方差描述子和黎曼流形的语音情感识别方法.根据提取的语音声学特征,计算协方差矩阵用于表征语句的情感信息.考虑到非奇异协方差矩阵所构成空间的高维特性,引入一种仿射不变度量使得该空间满足黎曼流形的要求.进而根据微分几何,建立基于黎曼流形的算法架构.实验证明,该方法在语音情感识别中获得较好的识别效果,尤其在噪声环境下能更有效地提高识别准确率.
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关键词
语音情感识别
协方差描述子
黎曼流形
噪声环境
支持向量机(SVM)
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Keywords
Speech Emotion Recognition, Covariance Descriptor, Riemannian Manifold, Noisy Environment, Support Vector Machine (SVM)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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