大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新研究

在社会经济快速发展以及人们生活水平不断提高的新时期,人们对汽车的使用需求不断增加,企业原有的车辆设备管理模式已无法适应新时期汽车行业发展需求。大数据背景下,大数据分析技术与企业生产经营管理模式的深度融合,为企业车辆设备管理提供了新的思路,创新企业车辆设备管理模式已成为汽车行业亟待解决的问题。当前企业在车辆设备管理过程中,虽然重视大数据技术的应用,但因管理制度尚未健全、维修保养较为滞后、技术人才相对短缺等因素影响,尚未发挥大数据分析优势,影响车辆设备管理有效性。本文通过简析大数据相关理论概述,分析大数据在企业车辆设备管理中的应用价值,针对大数据背景下企业车辆设备管理存在的问题,提出大数据背景下企业车辆设备管理的创新策略,以立足大数据背景,发挥大数据优势,提高企业车辆设备管理效能。

完善后勤管理助力企业提高经济效益

企业在开展后勤管理工作时,为了保证管理的高质量性,就要加强对形势的分析,合理确定后勤管理的内容,有效提高服务的水平。后勤管理工作不仅能保证企业各项工作的高质量地开展,同时,还能加强对设备、物资等的管理,保证企业生产活动的顺利开展,提高企业的运行经济效益。文章首先分析企业经济效益和后勤管理之间的关系。以及后勤管理工作中存在的问题,然后重点探讨完善后勤管理提高企业经济效益的措施,可供读者参考。