一种头相关传输函数的双维度稀疏压缩方法

头相关传输函数(HRTF)描述了人耳空间听觉特征,但其巨大的数据量是影响空间信息实时重现的主要障碍。目前的压缩方法主要是基于主成分分析(PCA)在方向维度的压缩。分析了方向维度压缩信号的稀疏性,提出在方向维度压缩后,再利用压缩感知进行时间维度的压缩方法。在重构误差仅增加0.2%的前提下,数据压缩率较PCA方法可提升11%左右。

扬声器频响自适应数字滤波优化补偿方法

从模拟滤波器到数字滤波器的转换以及寻找滤波器参数的最优解是IIR参数滤波器用于扬声器频响实时补偿的两个关键问题。提出一种根据模拟滤波器的中心频率、增益和品质因数来自适应选择S域到Z域转换方法,通过扬声器频响曲线的实时包络来划分峰谷,给出了一种滤波器参数的优化方法,提升了数字滤波器与模拟原型的匹配度,从而减少滤波器个数、加速了滤波器的优化计算。实验结果表明,所提出的方法使补偿滤波器的个数和总时间开销比现有的补偿方法分别减少了大约43%和55%。

虚拟低音算法的设计与实现

先介绍虚拟低音算法中最有代表性的两种算法,Maxx Bass算法和EVB Phase Vocoder算法。并给出了基于VB Phase Vocoder方法设计的虚拟低音增强系统,并对虚拟低音增强结果进行对比分析。实验结果表明,该虚拟低音增强系统能产生较为浑厚饱满的低音增强效果。

基于贝叶斯网络的无损音乐检测方法

随着网络的发展,人们对音乐质量的要求越来越高,无损音乐的交流也从音乐发烧友间向普通大众过渡。但网络上的无损音乐资源质量得不到保证,对于音乐类应用公司来说,也无法通过人工过滤其千万级别的曲库来改善曲库质量。提出了一种基于贝叶斯网络的无损音乐检测算法,该算法将音乐频率和音乐类型的关系考虑在内,通过大量标记好的真假无损音乐数据进行训练,训练好的模块可应用于音乐质量的判断。实验证明,该算法具有较快的运行速度和较高的检测准确率。