基于科技创新人才信息平台数据挖掘的科研能力评价模型研究

通过对科研能力评价指标体系构成相关研究的分类回顾与梳理,提出了评价指标设计原则,逐步搭建了一套包含三个层面的科研能力评价指标框架。通过专家访谈和问卷调查的方式,对初步建立的评价指标框架进行修正。运用层次分析法、专家咨询法得出各指标的权重。为了保证指标评分的准确性,对各指标项下的不同等级选项进行了归一化处理,最终完成科研能力评价模型的构建。

科技创新人才信息元素体系的构建及相关应用

从我国科技创新人才成长规律及环境入手,分析并设计科技创新人才信息元素体系结构,构建科技创新人才指标和研究能力的评价模型,介绍基于该体系结构的相关应用,旨为科技创新人才队伍建设的调查研究、高层次科技创新人才信息的分析及科技人才信息库建设等提供科学依据,为实现科技人才管理的信息化和完善人才社会评价机制提供支撑。

“科技大脑”建设及应用研究--以浙江“科技大脑”业务管理系统为例

以浙江“科技大脑”业务管理系统为例,文章对“科技大脑”建设过程中的重难点、技术先进性及总体框架设计进行研究分析,在浙江省政府数字化转型统一架构体系下,通过主动运用互联网+,实现业务管理一站式集成,使科技业务全覆盖、科技服务新突破、决策分析更智能,使“科技大脑”成为政府数字化转型的重要基础平台。

基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准

本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。首先用隐含形状表示图像的外部轮廓,将轮廓作为距离函数的零水平集隐含地嵌入到高一维的距离变换空间,在该隐含嵌入空间中使用互信息方法,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,对齐图像外部轮廓。然后选择基于B样条的多分辨率网格FFD模型进行局部配准,兼顾了结果精确度和计算效率。算法采用了与图像边缘信息融合的方法,强调图像边缘信息在配准中的贡献,得到平滑、连续且保证一对一映射的变换域。最后将该算法分别应用于脑部MR、CT图像的配准,得到令人满意的效果。

信息系统在项目管理中的应用

从项目管理信息化需求出发,介绍了项目信息化管理的任务和流程,分析了信息管理对项目管理的影响。对如何建立项目信息管理制度,如何设计项目管理信息系统的具体功能进行了论述;并结合常用的项目管理信息系统,如P3/P3E、Project、梦龙项目管理系统等,分析了项目管理在信息系统中的应用步骤。

基于神经网络与MapReduce的科技云数据清洗模型

科技云服务平台积累了大量科技数据,而数据质量问题会对大数据的应用产生致命影响,因此需要对存在质量问题的大数据进行清洗。文章提出了一种数据清洗模型,采用神经网络,依据数据相关性原则实现高可扩展性的大数据清洗。使用该模型,能够以计算机自动化数据修正的方式代替数据补录与修正工作,有效地提升工作效率。

科技期刊社稿件管理系统的设计与实现

分析了科技期刊社信息化建设的现状,介绍了科技期刊社稿件处理业务流程,给出了稿件管理系统的结构设计、主要功能模块设计和基于.Net三层架构技术的实现方案,并阐述了系统实现的关键技术。系统经测试和试运行效果良好。

基于Flex+Spring小区信息系统的设计与实现

Flex是一个高效并且免费的开源框架,可用于构建具有表现力的Web应用程序,这些应用程序能通过Adobe Flash Player执行,运行时跨浏览器、桌面和操作系统,实现一致的部署。Spring是一个轻量级IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)的容器框架,它使J2EE开发变得更加容易,能提供一种统一并且高效的方式来构造整个应用。基于Flex+Spring设计并实现了小区信息系统,该系统能方便地从大量数据中提取出小区信息,前台利用Flex来实现,后台基于Spring框架用Java编写。利用庖丁分词器对收集来的地址信息进行分词并存入关键词库,最后利用关键词创建小区信息。

杭州市就业事务管理信息系统网络架构规划与设计

从网络接入、IP地址的规划、路由协议的选择以及中心交换机的可靠性等方面,介绍了杭州市就业服务局的信息服务网络架构的总体规划和设计思路,给出了目前正在顺利运行的全市覆盖面最广的非电信级专业应用网的基本架构。

科技项目评审监测及行为智能分析研究与应用

评审专家作为评审环节的关键核心要素,很大程度上影响着评审结果的可行性和可信度,其评审水平直接影响着项目决策的科学性。文章研究了专家评审的监测及行为智能分析技术。以科技项目评审为重心,以系统监控及网络监视技术、大数据分析挖掘技术以及层次分析法等技术为基础,对专家的评审行为进行全程监测,对采集的监测数据进行实时智能分析,针对专家不规范操作进行智能提醒。

浅析2005年下半年信息处理技术员上机考试

介绍了全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试信息处理技术员级上机考试的相关内容,分析了2005年下半年信息处理技术员下午考试试题以及浙江考生得分情况,指出了上机考试过程中的常见问题及注意事项。

基于网格的电力建设信息平台的研发

电力建设网格平台将所有项目部的数据集成到单一的虚拟数据服务器中,总公司或项目部可以通过网格平台,访问项目部的最新或某些需要的数据,访问时犹如访问本地的数据一样,无需在物理上设置一个数据库服务器。

基于数据挖掘算法的科技项目推荐模型

科技项目是提高企业核心竞争力的主要措施,为提高企业与科技项目的关联性,设计了基于数据挖掘算法的科技项目推荐模型。该模型引入数据挖掘算法的BP神经网络和自适应遗传算法对学习样品进行训练,形成科技项目推荐模型,从而提升企业与科技项目的关联性,提高模型收敛精度,增强科技项目推荐的精确性。

网格技术在电建管理信息系统中的应用研究

讨论了网格技术在当前电力建设管理信息系统中的应用,说明网格技术能够实现对分布式数据的综合查询及多项目部的数据汇总与集成,可以帮助电力建设公司总部实现对多个工程项目的整个生命周期的全过程信息化管理。

TRIZ创新理论在项目管理中应用的探讨

随着TRIZ研究的不断深入,其基本思想和分析工具已开始在项目管理领域使用。由于项目管理问题非结构化的特点,TRIZ工具和解决问题的流程很难直接应用到项目管理问题中。本文通过介绍TRIZ理论的概念及核心思想,借鉴TRIZ矛盾理论解决项目管理创新问题,筛选了项目管理参数构造了项目管理矛盾矩阵,并利用TRIZ理论提供的九宫格法,分析了二手房征税系统,阐述了应用TRIZ理论及创造性问题分析方法在项目管理中解决问题的一种思路和方法。

Web数据库的入侵威胁与防护策略

分析了数据库的入侵途径,归纳了针对数据库的入侵攻击模型,综合运用现有的网络安全技术,提出了数据库入侵攻击模型的防护策略。将防护策略应用于浙江省科技创新人才信息平台(Tech-nical Personnel Information System,TPIS)的系统设计和实施,有效阻隔了模型中的各种入侵途径,增强了TPIS数据库的安全性。

深度学习的模型搭建及过拟合问题的研究

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。文章介绍了一种多层感知器结构的深度学习神经网络模型,并推导了其实现的算法。用数字识别实验验证了该模型及其算法的可靠性;验证了过拟合的发生与训练集的大小以及神经网络的复杂度之间的重要关系。过拟合问题的研究对降低误差有重要的意义。

专家遴选系统设计与实现

在实际应用中,根据关键词或者学科分类等方法不能找到合适的项目评审专家。文章通过对中文分词技术、相似度匹配算法、专家检索方法等的研究,对专家的论文、著作进行挖掘与分析,通过同义词分析和向量模型来计算专家著作与项目领域之间的相似性,并通过相似度计算方法将专家的研究领域与项目的学科领域自动匹配,从而达到准确地推荐项目评审专家的目的。

现代电力建设企业物资管理系统分析

电力基础设施建设企业的物资管理信息系统实现了物资需求计划、采购、消耗、库存、成本控制等信息的规范管理。目前,需要以现代化手段实现管理水平的提升,从高层管理者层面实现对多个工程项目的整个生命周期的物资信息化管理,实施职能型集中采购管理。文章对经一体化思路改造后的物资管理系统的总体设计、网络结构和软件功能进行了分析。

基于Android手机地图的实现

Android是由Google开发的一种开源的智能手机操作系统,它基于Linux平台,由操作系统、应用软件、中间件和用户界面组成,是真正开放和首个完全为移动终端打造的软件。文章介绍了Android平台手机地图开发的背景及现状;讲解了控件、布局方式、Android应用程序状态生命周期、Google Maps API等使用方法;详细设计并实现了Android平台上手机地图界面和简单功能。