渠道下沉布局正当时县镇级市场正值胜势——专访浙江宇视科技有限公司杨正、马里剑

现阶段,国家正大力推动乡村振兴计划,推进城镇化、城乡一体化发展,智慧城市、美丽乡村、智慧社区等正快速下沉.在乡村振兴过程中,广大安防企业利用人工智能、大数据、云计算、物联网等数智技术对农业生产、社会治理、农民生活等方面进行赋能,并不断加强数字化应用场景研发,积极布局智慧农场、智慧畜牧、智慧水利、智慧党建、智慧社区等细分场景,乡村安防市场愈来愈受关注.本期《市场热点》栏目特采访了浙江宇视科技有限公司杨正、马里剑两位品牌和营销专家,从市场发展现状、竞争格局、产品技术及营销模式创新等方面对县镇级安防市场进行探究.

以更专业的AIoT产品技术助力智慧城市建设提档升级——专访浙江宇视科技有限公司副总裁张晓琳

自2008年智慧城市概念提出后,我国智慧城市建设经历了探索期、实践期、提升期发展历程,历时十多年,智慧城市建设已遍地开花,科技创新带来的变革助推着城市智慧化建设一次又一次蝶变跃升.当前智慧城市步入向高质量转型的新发展阶段,在人工智能、物联网、大数据等新技术浪潮席卷下,以人工智能与物联网深度融合为特征的AIoT成为城市数智化高质量发展和高效治理的核心科技.

安防业最强大专利组合:宇视350件专利详解

大国雄心与工匠之心 中国高铁一路走来，经历过动车事故后质疑压力与曲折，但“真金不怕火炼”，铁路人不断创造着奔腾在华夏大地上的新速度、

视频监控场景下基于时空注意力机制的异常行为检测算法研究

随着视频监控技术的迅猛发展,异常行为检测在安防领域中日益受到关注。本文针对视频监控场景下的异常行为检测问题,提出一种基于时空注意力机制的新型算法。该算法通过对视频帧序列中的时序信息和空间分布进行联合建模,实现对异常行为的高效检测。时空注意力机制能够动态地调整对不同时刻和空间位置的关注程度,从而更好地捕捉异常行为的时空特征。实验结果表明,相较于传统方法,本文提出的算法在准确性和鲁棒性上均取得显著改进,为视频监控场景下的异常行为检测提供一种有效的解决方案。

基于深度学习的视频监控图像识别技术研究

基于深度学习技术,探讨视频监控图像识别的最新研究,并通过实验构建一个高效的视频监控系统,其能够在复杂场景下准确识别目标,并具备强大的实时性能。实验结果表明,提出的方法在不同场景和光照条件下都具有显著的识别准确率,并且相对于传统方法具有更高的鲁棒性,为视频监控图像识别技术的进一步发展提供了有力支持。

基于深度学习的视频行为识别方法综述

近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网络的行为识别方法进行了较为全面、系统性的总结、对比与分析。最后,对深度学习在行为识别领域的发展做了总结并展望了未来的发展趋势。

高清趋势下铁路综合视频监控系统架构

介绍高清监控系统,分析传统铁路监控系统应用于高清系统,其流媒体分发方式的弊端,分析目前铁路监控方案在高清系统中的优点和需改进的地方,并探讨高清视频监控在铁路综合视频监控系统中的应用模式。

雷视融合设备在高速公路事件分析系统中的应用

我国正处于从交通大国向交通强国迈进的关键时期,如何构建“快速、高效、绿色、安全”的高速公路是行业内亟待解决的难题。本文立足于高速公路交通事件分析系统,提出将雷视融合事件检测技术应用于高速公路重点路段的前端感知设备,即雷视一体机,实现交通流量数据的采集和交通事件的检测分析,提高了旧有交通事件检测技术的准确性和多样性,推动了高速公路智慧化改造的进程。

智能视频监控技术及其主要应用

文章对智能视频监控系统的结构和关键技术进行介绍,分析目前智能视频监控技术的不同应用系统以及应用范围,并介绍智能视频监控技术的具体应用情况,以供参考。

一种实现在线视频监控业务联网共享的系统架构设计

不同单位的视频监控共享联网面临着地址规划冲突、异构系统融合、系统扩展性、在线业务中断等问题。本文提出了一种基于虚拟地址空间的实现在线视频监控业务联网共享的系统架构,能够很好地解决上述挑战。经过试验系统的验证,该架构具有灵活性好、安全性强、扩展性佳、免业务中断的优点,具有较好的应用推广价值。

注重整体系统压力的IP视频监控系统测试

高密度系统测试实现对IP大规模视频系统稳定性、可靠性及数据并发进行技术指标验证。借助真实场景、自动化工具和脚本报文比对、Linux工具统计、标准测试仪器流量统计等第三方测试仪器,完整模拟典型业务应用环境,测试展示系统在逐步逼近极限条件下,通过建立大容量综合系统压力测试环境,进一步完善安防行业视频监控系统的测试标准和测试方法。

IP视频监控在系统机场工程中的应用

在国内一线机场的引领下,监控系统迎来了新一轮的数字化变革。多年的探索,让机场客户以更加明确的态度来面对数字化监控系统。数字化不是目的,而是实现管理提升的技术手段。本文中,笔者以重庆江北机场视频监控系统的建设与探索为例,探讨IP监控系统为机场管理带来的提升与发展。

一种基于SDN的视频监控安全系统的设计与实现

将软件定义网络融入视频监控管理系统,利用业务管理平台对流信息的精确理解和预测能力,以及OpenFlow网络对流的深度管控能力,实现对流量的精准清洗和流日志的丰富统计,不仅实现了对非法入侵的拒止,而且实现了对系统内外流行为的监控。

监管场所视频标注技术的研究与应用

针对监管场所的视频监控现状及趋势分析,研究视频标注的智能化应用。结合视频标注的背景技术进行分析,系统性的进行视频标注技术的研究,通过智能视频标注模型的建立、模型的实现和模型的迭代,系统性的实现了智能视频标注技术的应用。智能视频标注技术可有效帮助管理人员提高工作效能,推进智慧监管业务的深化发展。

船舶碳排放测量技术探究及低碳航运监管体系建议

在国际海事组织的脱碳减排要求和国内“双碳”目标的背景下,介绍燃料供应单跟踪法、燃料舱液位监测法、流量监测法和二氧化碳直测法等4种监测方法,并从碳排放核算的准确性、测量精度影响因素、实时性和监管适用性等六个维度进行对比分析;同时,在分析我国碳排放监管现状的基础上,为低碳航运监管体系建设提出建议。

非接触式智能测温研究

文章总结了当前常用的测温方法和工具,并对主流厂商的测温产品进行了归纳。随后设计并实现了基于红外热成像的非接触式测温系统。测试结果表明,该系统具备较好的应用能力。

全过程、多源智慧隐患排查系统

目前有些建筑工程尚未实现通过信息化的手段对安全生产过程中的安全隐患进行管控,缺乏对安全隐患规律的探索与挖掘,导致安全隐患类别易混淆、安全隐患识别易出错、安全隐患识别不完全、安全隐患识别不精准等管控准确度问题,存在安全隐患之间的关联特性被忽略的问题;实现全方位、全过程、全要素、全天候安全管控需要在安全隐患识别上投入大量的人力、时间。随着工程规模的扩大,传统的人工排查安全隐患模式的弊端也更加明显,本文针对建筑工程建立安全隐患指标体系,开发安全隐患排查系统,实现全要素、多维、全过程安全隐患智慧排查,以及隐患的智能分析、分析与挖掘。

基于改进凸包算法的手势定位

文中主要介绍了手势分割、手势轮廓、手势凸包、凸包缺陷、指尖定位与手势跟踪,并基于此架构实现对键盘鼠标的模拟。将图像由RGB模型转化为HSV模型后,再通过HSV利用肤色阈值对人手进行分割,从而获得手势轮廓凸包。通过三角形原理计算出指尖与凸包缺陷,解决了手势水平状态下凸包缺陷无法定位的问题。采用单目视觉下的手势跟踪算法进行指尖定位初始化跟踪目标,实现无监督的Camshift实时手势跟踪。实验结果表明,在光照良好的条件下,对键盘模拟的准确率高达90%以上。

宇视科技智能前端产品介绍

内嵌支持绊线（有向）、禁区（何向）智能业务。 完全符合H．264国际标准，同时支持MJPEG、MPEG4、MPEG2编码格式。

基于耦合点定功率控制的微网频率调整

随着可再生能源发电技术的商用化及推广,微网系统在规模和数量上都得以发展,微网与公用电网的联合运行成为必然趋势。对微网频率控制问题进行了研究,提出以背靠背型换流器作为并网装置的微网频率控制策略,通过微网功率管理器实现调节功率的计算、修正及分配。提出滚动平均法、分段平均法用于调节功率的计算,从而调整微网DG出力恢复频差,实现耦合点的定功率控制。研究表明,在大幅阶跃扰动和小幅随机扰动下,所提频率控制策略均可维持微网系统的频率稳定,有效控制耦合点功率。