基于直觉化的物理存在感交互设计研究

本文从理论到实践的顺序对物理存在感设计进行递进式的论述。从对直觉化交互的理解入手,为物理存在感建立作为其背景基础的理论框架。随后,物理存在感被分为理论构架和应用探讨两个模块进行深入论述。创建了直觉化交互的次级设计理论——物理存在感设计,相对于直觉化交互较为综合性的设计原则,物理存在感设计用更细节而明确的应用方法来促进人机直觉化交互的产生。

基于扩展的Granott相互作用模式的移动协同学习模型研究

传统的移动协同学习模型的研究和架构都是从技术的角度提出,而忽略了协同过程中学习者相互作用的社会性对其的影响程度。首先在经典Granott模型的基础上研究了一种扩展的Granott相互作用模式,然后提出了一种基于扩展的Granott相互作用模式的移动协同学习模型,并对其中的Granott驱动逻辑对象进行了形式化算法描述,最后通过原型系统对模型进行了验证和实现。模型支持移动学习者基于扩展的Granott相互作用模式获取协同过程中同伴的协同行为,从而有效地完成协同学习工作。

基于动机模型的自主性虚拟人行为选择研究

自主性虚拟人的研究是人工生命和计算机动画交叉融合的新领域。但是由于人的心理活动是一个整体的过程,动机、感知等这些参数都是互有联系和影响的,目前的研究仍然只是局部和有限的。借鉴马斯洛理论,基于动机模型框架提出一种简化的抑制和疲劳模型控制的虚拟人自主行为选择机制,实验结果表明,该方法较好地解决了在资源有限的动态虚拟环境中,虚拟人如何在多个相互抑制的行为之间对行为进行仲裁和选择。经实验证明,该研究可以应用于智能交互领域。

一种基于Granott模型驱动的移动协同学习系统研究

针对目前移动协同学习缺乏研究学习者相互作用的社会性问题,提出一种基于Granott模型驱动的移动协同学习系统。首先对Granott模型进行研究和分析,并对该模型给出形式化描述算法,然后详细介绍原型系统的实现架构和信息处理模式,最后在原型系统中进行了实现。实验表明,该原型系统能够支持Granott模型驱动,从而帮助学习者有效地完成移动协同学习任务。