工业计量泵远程监控专用双信道智能网关的设计与实现

提出了一种工业计量泵远程监控系统专用的双信道智能CAN-Ethernet网关的设计方案,实现了工业计量泵组集群监控系统的智能化与网络化。网关的设计采用了模块设计的思想,在硬件上设计了网关基板和两种以太网通信子板,方便用户在硬件层面进行傻瓜式的裁剪规划以达到最优的经济性。在网关的程序中设计了信道热备冗余机制,节点网络管理机制和特定的通信协议,保障网关网络的通信稳定,消除异构网络之间的数据帧差异,实现数据的透传。最后网关移植了μC/OS-II实时操作系统,保证网关各个任务的有序调度和通信实时性。提出的专用双信道智能网关结构简单、灵活、智能化程度高,测试运行结果表明其具有运行稳定、可靠、实时性高等优点,具有较高的使用价值。

一种配电网络差分禁忌线路规划方法

针对配电网络规划问题,基于差分进化算法(DE)和禁忌搜索算法(TS)协同优化框架,提出了一种差分禁忌混合算法(DETS)。首先,将配电约束条件划分为硬约束和软约束,硬约束用于保证配电网络拓扑结构的合理性;软约束用于提高种群多样性。然后,设计DE及TS两层优化结构,外层利用DE快速收敛特性为内层提供较好的初始个体;内层利用TS贡献全局搜索能力,避免陷入局部最优。其次,设计修复算子来避免DE算法易产生不可行解的问题。最后,采用10个标准测试函数验证了DETS算法的性能,同时利用DETS算法实现了某市的中低压配电网络线路规划。

NAND FLASH在嵌入式袜机提花系统中的研究及应用

深入探讨提花系统,指出提花系统是嵌入式袜机最复杂且速度要求最快的部分,在此基础上,根据袜机的特点以及NAND FLASH的特性,给出花型文件存储模块的硬件设计方案及软件实现方法。并且为了保证提花过程中花型数据的存储安全性及读取高效性,提出基于坏块表的FLASH坏块管理方案及花型数据分段读取算法。经过一年时间的实践表明本袜机提花系统运行稳定、可靠。

迭代函数系统的分形图案在电脑袜机上的应用

针对现行袜机花型单调、设计困难、花型存储量少等问题,根据迭代函数系统分形理论和计算机图形学的有关知识,用Visual C++编程实现了计算机绘制与生成分形图形,并将这些算法嵌入到电脑袜机提花软件中。利用电脑提花软件的转换功能,将图案转换为袜机控制器所需控制信号并通过USB通信方式下载到控制器中,进而控制袜机编织各种花纹和图案。研究成果对于丰富袜品花型的计算机辅助设计,提高电脑袜机的生产效率具有实用价值。

基于全局和局部残差复杂度的帧间模式选择

针对H.264/AVC传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法.该算法基于全局残差复杂度(General residual complexity,GRC)和局部残差复杂度(Local residual complexity,LRC),通过GRC与QP来近似计算一个阈值,然后通过对局部残差复杂度跟该阈值比较来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率.实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的帧间编码时间.

基于偏差耦合结构的计量泵组流体比例投加控制

在精细化工流体投加工艺中,计量泵组多种原料比例投加高精度控制是核心问题。针对传统工艺中采用一对一式和主从式的投加控制方式存在的控制精度低、稳定性差的问题,提出一种基于偏差耦合结构的控制方式,并加入速度补偿器。经仿真实验结果对比表明,基于偏差耦合结构的泵组控制系统在有负载扰动等干扰下控制精度高,稳定性好。与传统控制方式相比,系统可靠性高、控制性能更优。

基于局部残差复杂度的快速帧间模式选择

针对H.264传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法。该算法基于局部残差复杂度(local residual complexity,LRC),通过给局部残差复杂度设定阈值来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率。实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的运动估计时间。

高校校园网用户兴趣挖掘系统的设计与实现

要充分发挥网络在高等教育中的作用,了解高校用户兴趣分布、挖掘用户兴趣爱好是提出符合客观实际管理方法、教学方法的前提条件。提出一种基于WEB文本分类实现高校用户兴趣挖掘的方法,其主要特点是面向全校范围内用户、用户所有WEB站点访问记录的兴趣挖掘。重点探讨了校园网用户身份识别、WEB文本分类和用户兴趣挖掘。

基于富网络属性路网模型配送问题研究及仿真

为解决多仓库对多客户点进行配送以及在配送过程中车辆调度决策者面对道路突发状况的应急问题,采用组合优化算法对配送提供最短路径和最短时间两种决策模式进行研究.首先建立GIS富网络模型,包含道路等级权值,同时根据不同等级建立不同行车速度,求得相应的距离最短和时间最短OD矩阵;其次借鉴系统生物学中进化树分类的思想,对目标节点动态回溯分类,有效降低客户点数目,实现多仓库货存量协调优化;再次,建立配送模型,将非线性问题转化为线性问题,进而,采用线性规划计算得到配送方案.最后,结合杭州市卷烟配送实例验证了算法的有效性.

无线射频标识系统安全问题概述

无线射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)是一种利用无线电波自动识别个人或者群体信息的技术.RFID在今后将成为自动识别和数据搜集领域发展最快的一项技术.RFID给我们提供了改进服务,降低成本的新方法,它使一些商业操作更加的有效和迅速,例如:商品的储存,船运,识别与跟踪.无线射频标识(RFID)在目标识别和供应链的应用领域广受欢迎.文章描述了RFID系统的技术基础和相关标准,特别陈述了这个相关的新技术的安全和隐私问题;还探讨了相关的安全需求,潜在的威胁和实现机制,给出了目前的安全和策略方案及其完善的途径.最后,结合未来的发展趋势文章讨论了这一技术在通用计算领域的作用.

含调整因子的模糊技术在变频计量泵上的应用

工业上常用的变频计量泵是一个时滞、非线性的复杂系统,传统PID等算法难以适应这类系统。根据计量泵的运行特点,本文采用模糊控制技术,并加入一个调整因子,针对不同的误差值,自动调整模糊规则,使之有更好的调节特性和鲁棒性,可减少超调量,提高稳态精度。经过MATLAB软件仿真验证后发现,效果明显。将其应用于变频计量泵,发现发热量明显降低,运行良好。

RFID感知技术在服装门店中的应用

为了解决服装门店目前存在盘存效率低下、跟踪最新流行的服装样式等问题,根据服装门店的业务需求,采用RFID感知技术和Web Service等技术,提出了一种基于RFID上下文感知技术的物联网三层软件架构模型。根据该模型实现了服装门店的智能感知与分析系统,并对系统的主要功能进行了测试。结果表明:该架构模型设计正确,可以完成追踪最新服装流行元素的任务。

数据分析及无损编码技术在电脑袜机上的应用

该文主要介绍了袜机数据的整合及对整合的效率进行了分析,有效的减小了数据所占用的位数;根据袜机数据的特点且存在大量的重复性字符,我们应用无损编码技术对袜机数据冗余部分进行压缩,通过比较几种无损编码技术的平均压缩率,得出了最适合袜机数据的压缩方式。

密度诱导型数据描述单类分类机

为改进基于数据描述的单类分类机识别率,将样本分布密度加入分类机的设计中,提出采用密度诱导型数据描述单类分类机（DISVDD）.以支撑向量域描述（SVDD）算法为基础,通过一种简易的形式引入数据密度因子,使高密度区数据对分类支撑域的作用被强化,而低密度区数据的作用被削弱,结果使分类超球体因靠近高密区而提高其识别性能,而且不增加计算复杂度.在构造样本值与真实数据集上的实验结果表明,所提出的算法对于不同类型的数据均具有更好的推广性.

一种多元核Logistic回归说话人辨别方法

针对文本无关话者辨别多分类目标和大训练样本情况,将经典Logistic回归模型进行多元化变形,并叠加L2惩罚因子以提高模型泛化能力.将最优目标负对数Logistic公式对偶化,并利用序列最小优化算法进行模型训练,速率优于传统多元核Logistic回归训练算法.实验显示,该模型构建简单,训练算法快捷,且识别率优于经典支持向量机与二元核Logistic回归模型所生成的"一对一"多分类方法.