基于介电特性的水果品质无损检测方法研究

以水果电特性理论为基础研究基于电特性的水果品质无损检测方法。分析了水果介质在交变电场作用下 ,介质内部的极化和损耗机制 ,以水果宏观电特性参数建立了电特性无损检测等效模型 ,给出了宏观电特性参数的检测方法。以苹果和梨为试验对象 ,研究了低频段 (1 0 0Hz～ 1 0 0kHz)水果电特性参数的频率特性及其与水果品质特征之间的关系 ,结果表明 ,水果的电特性参数与水果品质密切相关 ,因此 ,基于电特性参数可以实现水果在线无损自动化品质评价和自动分级。

一种新的基于边界的几何矩快速分割算法的研究

在计算机视觉中 ,利用不变矩实现几何形状体的识别具有十分重要的意义[1,2 ] ,几何矩的算法实现在其中起着关键的作用 ,寻找图像的几何矩的有效快速算法一直是研究的热点。本文提出了一种新的基于边界的几何矩快速分割算法 ,其主要思想是对不依赖于图像中的具体几何形状体的那部分矩计算 ,预先分割出来 ,这样在处理一组实际图像之前 ,这部分计算可以被预先完成 ;然后对依赖于图像中的具体几何形状体的剩余部分矩计算 ,可以快速地求得 ;最后分别用经典几何矩算法 ,文献 [5 ]的算法和本文的新算法 ,对一组阶梯轴的二值图像进行几何矩的求解 。

面向对象机械CAD系统开发的研究与应用

叙述了面向对象的方法及其所具备的易于调整、易于组装和高度抽象等特性，并根据机械ＣＡＤ模块化设计的内容和特点，说明了使用面向对象的机械ＣＡＤ系统分析与设计的优点。并以作者的实践介绍了基于微机的机械结构方案ＣＡＤ技术的实现过程。

苹果内部品质自动化无损检测系统的原理与实现(英文)

介绍了一个苹果内部品质自动检测系统的原理性样机 ,该样机在计算机控制下基于介电特性实现苹果品质检测。待检测苹果的介电参数通过两只电容传感器和 L CR(电感 -电容 -电阻 )测量仪进行采样并输入样机内的控制计算机。选择等效电容 (介电参数之一 )作为苹果等级分类变量。对于一批待检测的苹果 ,其最佳分类阈值可通过对抽选出的合格和等外样本的在线学习获得。试验结果表明 ,该样机可获得良好的分类效果。在待检苹果直径为 7.0 cm～ 8.5 cm ,坏损部分的直径大于 2 cm,电容传感器工作频率为 1k Hz时 ,以学习得到的最佳分类阈值进行分类 ,分级正确率大于 80 % ,分级效率达到 2 .5 s分选一个苹果 。

介电式水果品质分级机的原理及实现

分析了水果品质的介电特性检测原理及方法 ,研究了基于介电特性的水果品质自动检测分级机的机构组成和控制实现 ,探讨了最佳分级阈值的在线学习方法。并以苹果为试验对象进行了研究 ,结果表明 ,选择等效电容作为苹果等级分类变量 。

马氏距离不变量用于灰度图像的识别

将马氏距离矢量作为不变矩用于图像中的物体识别 ,并就马氏距离计算过程中物体部件划分问题进行了研究 ,提出了一种基于物体图像灰度的部件点集划分新方法。实验结果表明 ,马氏距离矢量方法应用于图像物体识别 ,对待识别物体在视场中的平移和旋转具有良好的适应性 ,识别误差小 ,所提出的新的点集划分方法可直接根据物体图像的灰度进行点集划分 ,克服了拓扑关系方法不易实现自动划分的缺点 ,实现了基于马氏距离方法图像识别过程的自动化。