高职非计算机专业的计算机应用基础课程教改探讨

随着当今社会对计算机的依赖程度日益增加,越来越多的非计算机专业人员从事具有本专业特点的计算机应用工作、本文从作者实际工作经验出发,就如何提高教学效果、培养学生的动手能力等方面,结合自身的教学体验,对大学非计算机专业的计算机基础课程的教学进行了分析和探索、并希望由此提高非计算机专业的计算机基础课的教学质量和效果。

高等职业院校校园文化建设的现状与对策

目前，我国的高等职业院校校园文化建设普遍存在着文化底蕴、自身特色和人文环境缺乏，网络）中击影响大，建设方式简单化，形式主义严重等问题。必须从校园物质文化、校园精神文化和校园制度文化建设等方面着手，发挥校园网络文化、社团组织、师生员工等各方资源优势，通过创新管理，不断提升校园文化品位。

基于工作场景的操作系统安全实训教学模式初探

操作系统安全实训综合运用操作系统安全与局域网组建的基础知识,是一个实用性很强的综合实践环节。针对目前高职院校实习实训基地条件受限、实训过程跟踪困难及评价方式单一,提出工作场景模拟的实训课程思想,以具体教学过程为主线指出工作场景模拟、学生角色扮演和教师的作用。

社会标签情感分析的个性化影视推荐算法研究

提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法,该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实际数据集上比较了多种个性化推荐算法的命中率,实验结果证明了已提出算法的先进性。

平稳小波域红外图像增强的反正切变换法

针对红外图像噪声大、对比度低等特点,提出一种平稳小波域的红外图像增强方法。综合运用信息熵、信噪比和图像的标准差构造增强后图像的评价函数。结合红外图像的特点,利用反正切变换设计一种简单有效的非线性变换函数用于在平稳小波域内增强红外图像的对比度。该算法用差分演化算法结合构造的评价函数,寻找最优的非线性变换参数。实验结果表明,所提出的算法在有效增强红外图像对比度的同时又对噪声有较强的鲁棒性。所提出的算法综合性能优于两种传统的同类方法。

抗能量攻击的新标量乘算法

标量乘算法是椭圆曲线密码中最基础也是最关键的运算,对整个密码体制的效率和安全性具有举足轻重的作用。在分析NAF(Non-Adjacent Form)标量乘算法和能量分析攻击基础上,综合考虑标量乘算法的速度和安全性,提出一种随机高效的ECC快速算法———改进的随机标量乘算法。与已有算法相比,该算法在保证同NAF等汉明重量的基础上,克服了由于引入随机变量所导致的冗余计算,实现了速度与安全的折中;也克服了NAF标量乘中需要预存储标量的不足,提高了存储效率。同时通过引入随进变量,每次产生不同的随机NAF表示,增强了抗SPA、DPA的攻击。

设计专业工作室制教学模式的关键问题与对策

针对服装设计专业教学模式与市场发展需求不适应,人才素质与产业发展需求不匹配的现状,提出工作室制教学模式。在师资配置上引入助教制度,在教学方法上导入建构主义学习理论,对工作室制教学模式的内涵与本质进行探索。

基于WebGIS的校园地理信息系统的构建

21世纪以来,数字化趋势越来越明显,随着数字地球概念的提出,各国的数字化建设也突飞猛进,与此同时,校园的数字化建设也在不断的发展,数字图书馆,办公自动化系统等的发展大大提高了高校办事的效率,节约了大量的人力和物力。但是我们应该清醒的看到,现今的数字化校园建设大多数是各种管理信息系统的建设,仅仅是对属性数据的管理,而缺乏对校园空间数据的管理和维护,而基于互联网的地理信息系统的建设则可以将属性数据和空间数据有机的结合在一起,从而实现真正的校园数字化。因此为加快校园信息化步伐,提高工作效率,强化各种信息的管理,建立基于WebGIS校园地理信息系统势在必行。

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。

高职院校新生始业教育理论与实践探索

高职院校新生始业教育作为一种系统有效的高职新生入学教育形式,对于帮助高职新生转换角色和学习方式,增进专业了解和优良学风养成,增强专业技能和综合素质提升发挥了重要的作用。笔者认为,高职院校始业教育应该突出学生的规范引导性和自我教育性;学生的职业引导性和动手实践性;学生的自主管理性和多元发展性。应该将分散教育与集中教育,主题教育与常规教育,静态讲座与动态活动相结合,全方位、多层面地逐步有效实施,并就具体做法从六个方面进行了有益探索。

自然语言检索中的概念语义控制

关键词检索方式是一种以词汇控制为主流控制方式的主题检索方式,它的致命不足是"字面匹配";概念控制仍属于词汇控制的范畴,只是用概念的相交、概念的匹配等逻辑方法实现的语义匹配取代传统的字面匹配。如何将检索从关键词层面提高到知识(或概念)层面,是目前情报信息检索领域研究的一个热点。文章通过对概念检索、语义检索以及两者之间关系的阐述,说明了如何实现自然语言检索中的概念语义控制,从而能够从概念语义层面上来认识和处理用户的检索需求。

探索基于网络环境的任务驱动法在Photoshop教学中的应用

任务驱动教学法是适合计算机软件方面教学的一种教学方法。主要探索在基于网络环境下任务驱动在Photoshop平面设计课程的应用,充分调动学生学习的主动性和主观性,注重培养学生的审美能力和创新能力达到改善教学效果的目的。

最佳测试用例选择算法的改进思路

有效和高效的程序测试是软件测试中的一个重要任务。如果被测试的程序较为复杂,选择一个覆盖准则需要最少的测试用例数量,以尽量减少测试工作量。最佳的测试用例的选择问题是选择满足所需的覆盖准则的情况下测试用例的最小数量。目前有很多可行的最佳测试用例的选择问题研究,然而,这些研究各有不足之处。

基于内容的图像检索的算法研究

经过对图像的纹理特征提取，形状特征提取、相关反馈算法的研究，提出了一种基于内容的图像检索算法。利用傅立叶变换提取图像的纹理特征，利用边界矩来检测图像边界，获取图像的形状特征，利用相似度量函数进行图像的相似度的匹配，并且引入相关反馈算法，让用户与查询系统进行交互。

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。

ASP.NET网站SEO研究

SEO技术即搜索引擎优化技术,通过研究搜索引擎收录网页和对搜索结果排序的行为规律,针对这些规律对网站进行规划和建设,使得网站在搜索引擎的搜索结果中的排名比较靠前。根据ASP.NET架构网站的特殊性,提出在搜索引擎优化方面的基本方法。

交叉学科研究生招生机制设计新思维

交叉学科作为一种新型学科形态,具备与传统单一学科迥然不同的招生诉求和招生机制。交叉学科的研究生招生机制设计需要坚持适应性与创新性的基本原则,不仅要关注知识和能力两个要素的考量,更为重视态度(包括合作精神与研究旨趣等)这一第三要素,其流程设计由资格审查、初试、面试和延后考察期4个贯穿人才培养机制始终的环节构成。要充分实现这一机制设计的效能,现行的交叉学科招生机制改革需要在宏观和微观上做出调整,如在本科阶段大力推行通识教育、鼓励跨学科报考、录取权重后置化改革等。