“人工智能+”赋能高等教育:理论逻辑、现实困境与实践路径

推进“人工智能+”行动,有望深刻改变教育的形态,引领教育走向更加智能化、个性化的高质量发展之路,为解决我国当前教育发展中遇到的一系列难题提供新的思路和方法。“人工智能+”具有创新驱动、效率提升、决策支持、个性化服务等特征,通过改变高等教育观念、丰富高等教育教学手段、打破高等教育评估不可能三角、推动高等教育模式改革、颠覆高等教育结构,赋能高等教育。与此同时,“人工智能+”赋能高等教育面临着个人隐私、教育公平、虚拟情感、认知发展四重困境。为使“人工智能+”更好助力高等教育,应构建教育隐私风险防范体系,建立区域智能教育协调发展体系,健全数据与算法治理体制,构建新型情感教育路径,推进核心素养导向的深度教学。