基于攻击行为预测的网络防御策略

为了有效阻止网络攻击行为,提出一种基于攻击行为预测的网络攻击防御方法.针对入侵者的攻击行为具有强的随机性和不确定性,部署高交互蜜罐网络,采集入侵者攻入主机后的攻击数据,构建攻击状态转移图;利用隐马尔可夫模型(HMM)具有较为精确的似然度概率计算的特点,设计网络攻击行为预测模型.以攻击行为预测模型为核心,结合常用的入侵防御系统,构建主动防御策略,并开发相应的原型系统,将之部署到真实的网络系统中进行攻击实验.通过累计5个月真实数据的训练和验证,预测模型的准确率达到80%.结果表明该策略具有良好的网络攻击对抗性,可有效地用于预防网络攻击.

支持SDN的高校计算机网络实验室设计与实现

为了满足迅速增长的各类计算机应用与网络业务需求,SDN已经开始渐渐普及并商用。而大部分高校计算机网络实验室并不支持SDN相关实验,计算机及网络相关专业的学生无法掌握SDN下的计算机应用开发与研究。从SDN及其实验室建设的意义出发,利用可作为OpenFlow交换机的Open vSwitch软件,提出一种支持SDN的计算机网络实验室的低成本设计方案。介绍在该实验室下进行SDN中虚拟交换机的对比实验与SDN中控制与转发分离实验的两个实例。

因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004—2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.

基于气体传感器阵列和非线性信号分析技术的龙井茶品质检测方法研究

研究了一种基于传感器阵列信号分析的龙井茶品质检测技术,采用多气体传感器阵列构建检测平台,实验检测不同储存时间的龙井茶样品,并对传感器阵列信号开展信号分析。为了进一步优化传感器阵列检测龙井茶品质的准确性,对传感器阵列参数优化,得到优化之后的阵列,优化后的传感器阵列具有更高的准确性。采用载荷分析(Loadings)、归一化处理进行数据的预处理。实验采用模糊C均值聚类(FCM)、K近邻函数(KNN)和概率神经网络(PNN) 3种方法对传感器阵列检测信息进行了模式识别,以评估所构建系统的检测精度。结果表明3种方法的识别正确率分别为90.83%,90%和93.3%。结果表明KNN和PNN针对气体传感器阵列检测龙井茶品质领域均呈现了较好的模式识别结果。以上结果证明该系统具有较好的检测精度,随机共振系统输出相关系数曲线可以较好的区分不同茶叶样品,并且依托互相关系数特征峰值构建了其品质分析模型。

基于气体传感器和随机森林的毒害气体浓度检测方法研究

研究了一种基于气体传感器和随机森林分析模型的毒害气体浓度检测方法,在温度25℃、相对湿度80%、标准大气压的条件下,实验模拟检测氨气、甲苯、硫化氢三种毒害气体泄漏并记录检测数据,采用非线性随机共振模型解析检测数据特征值,采用随机森林模型对检测特征值进行气体类型预测。研究结果表明,所提出的方法具有较好的预报精度。本文所提出的方法可以有效的解析检测传感器的信号特征向量,依托随机森林模型对于毒害气体泄漏浓度的判断更加精准,将在实验室危化品泄漏监测领域具有广阔的前景。

基于大数据分析的高校贫困生精准资助策略研究

精准扶贫成为国家当前一项重要工作。对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点。根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征。采用CHAID算法,找出最佳分组变量和分组点,设计判别贫困生的模型。实验结果表明,该模型能较好判别贫困生,找出疑似非贫困生以及具有过度贫困消费特征的学生,为学校资助贫困生提供数据参考。

高校电子商务与物流专业移动学习实践教学模式研究

无线移动设备的普及和网络技术的发展,使得教学实践改革中移动学习的应用成为一种新的教学模式。本文应用Shih移动学习模型设计了电子商务与物流专业全新的面向移动学习的实践教学环境。教学模式应用了无线移动设备结合RFID、条码阅读器、移动标签等物联设备,学习新型教学移动识别、移动情景感知、移动协同、移动资源共享、移动商务、移动支付、即时库存盘点、移动物流跟踪、即时库存商品实景视频系统等新课程功能,从新型实践教学层面推动教学变革,促进学生发展。