基于加权关联规则的个性化推荐研究

关联规则是个性化推荐系统中最重要的技术手段之一。传统的基于关联规则的个性化推荐认为,每个项目都具有相同的重要性,在实际应用中缺乏一定的针对性。在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法。在实验中采用网页被用户选择的频率作为权重值,在个性化推荐系统中对该算法进行了实现。实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率。