大数据时代面临的信息安全机遇与挑战

互联网宽带、移动技术和电子信息技术的快速发展和普及,给人们的生活带来了极大的方便,同时互联网信息安全也面临严重的威胁和隐患。文章结合当下大数据时代的具体信息安全问题与信息技术发展现状进行分析,并提出构建大数据时代信息安全的策略。

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

当前的社会化发展速度已超越人们的想象,城市化进程的深入,各地人口流动性加快,人口的构成已趋向复杂性,新形势之下的公共安全领域正面临着巨大的挑战。网络科学技术在社会各领域的普遍应用,通过摄像监控系统再加上人工方式,在如此海量化的信息中发现有价值的信息无疑是大海捞针。基于"深度学习"的人脸识别系统目前在安全认证、治安管理等领域广泛应用,提升了公共安全领域的办事效率。本文就人脸系统在公共安全领域的应用做相关的探讨和分析。

物联网的关键技术及计算机物联网的应用

物联网是在科技高速发展的前提下,信息时代的又一次技术变革。它的出现,将线下的各种资源通过互联网联系在一起,促进了产业的转型升级,便利了人们的生活,为社会的发展提供了新的推动力。本文从物联网的内涵入手,通过介绍物联网的体系结构,分析物联网的几个关键技术,从而进一步探讨其在现实生活中的应用。

新型数据中心云平台架构技术

随着信息化的飞速进步,云计算技术也进一步发展,在大数据背景之下,如何进行海量的数据处理,原有的架构技术是否还可以继续适应,该文从数据中心的发展历程开始,介绍了云数据中心的特点、构架及连接关系。