谈人工智能在浙江旅游大数据治理上的探索

从数据科学的角度出发，信息化时代不存在严格意义的数据治理，信息化时代的主要特征是数字化，即将现实世界进行数字化的描述，采用人工录入或者传感器感知的方式对现实世界进行参数化记录。记录下来的各类参数，利用管理人员的各类现有经验，整理出数据处理的逻辑，进行程序编写，完成对信息的处理。

新冠肺炎疫情背景下区域旅游业复苏策略研究——以浙江省为例

针对新冠肺炎疫情对于浙江旅游业的影响,结合自疫情以来浙江省在促进旅游产业复苏、促文旅消费等方面的措施,对自疫情开始以来浙江省旅游产业复苏进行了阶段性的划分,分为冰封期(1月~3月)、解冻期(4月~6月)、回暖期(4月~7月)、重归增长期(7月—)4个阶段,全省旅游市场按周边游、省内游、跨省游的顺序逐步恢复;在行业复苏的大背景下,谋划了疫后旅游业振兴的中长期产业政策和发展战略,从建立旅游突发事件管理和预警机制、提升旅游产业的数字化治理能力、推动旅游产业高质量发展等方面提出了“后疫情时期”浙江省旅游业发展策略。

“互联网+”时代餐饮管理人员电子商务素养提升对策

自"互联网+"战略提出以来,各行各业加快了"互联网+"融合的步伐。互联网与信息技术的普及,也推动着各行各业电子商务的迅猛发展。面临互联网+电子商务带来的新变化和新机遇,针对当前餐饮管理人员电子商务素养存在的问题,提出了提高互联网驾驭能力,培养混合式技能;提高电子商务技术运用能力,完善生产管理体系;推进线上运营多元化,多渠道扩大宣传效果;提高互联网趋势把握能力,形成信息化建设的长效机制等对策建议。

大数据挖掘技术在企业财务分析平台中的应用

大数据挖掘技术在企业财务分析平台构建与运行中应用越来越普遍。本文借助大数据挖掘技术,遵循企业会计准则和财务管理基本原理,使其具备决策支持、预测与预算、监控预警等主要财务分析功能。同时,为实现上述功能及规避风险,从管理用户权限、数据储存、数据传输等方面增强大数据挖掘财务分析平台的安全性,促使企业财务分析更加科学与高效。