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基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统
被引量:
1
1
作者
侯宝锁
《长春大学学报》
2022年第4期6-10,共5页
当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Aprior...
当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Apriori改进算法计算用户行为项目最低支持数,生成用户推荐旅游景区推荐列表。系统推荐测评结果表明:设计系统生成的景区推荐列表速度快且推荐景区范围广。
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关键词
APRIORI改进算法
行为分析
旅游景区推荐系统
行为特征
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职称材料
题名
基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统
被引量:
1
1
作者
侯宝锁
机构
浙江旅游职业学院后勤服务处
出处
《长春大学学报》
2022年第4期6-10,共5页
基金
浙江省哲学社会科学规划课题(20NDQN326YB)
文摘
当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Apriori改进算法计算用户行为项目最低支持数,生成用户推荐旅游景区推荐列表。系统推荐测评结果表明:设计系统生成的景区推荐列表速度快且推荐景区范围广。
关键词
APRIORI改进算法
行为分析
旅游景区推荐系统
行为特征
Keywords
improved Apriori algorithm
behavioral analysis
recommendation system of tourism scenic spots
behavioral characteristics
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统
侯宝锁
《长春大学学报》
2022
1
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