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基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统 被引量:1
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作者 侯宝锁 《长春大学学报》 2022年第4期6-10,共5页
当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Aprior... 当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Apriori改进算法计算用户行为项目最低支持数,生成用户推荐旅游景区推荐列表。系统推荐测评结果表明:设计系统生成的景区推荐列表速度快且推荐景区范围广。 展开更多
关键词 APRIORI改进算法 行为分析 旅游景区推荐系统 行为特征
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