利用区块链技术在WiFi网络中应用

最近,区块链技术一直是跨越几个应用领域的大型研究工作的焦点。在无线网络中也已经提出使用区块链。在本文中,笔者将介绍有关区块链在无线接入网络中应用的现有文献。然后,重点将放在区块链的两个不同用途上:(1)应用区块链为无线接入网络提供匿名访问控制;(2)利用工作防护(阻断链的一个关键组件)作为避免拥塞的机制,在网络流量负载较高时替换指数回退。将严格研究区块链机制在上述两种情况中的应用。文中的分析表明,即使有几个技术问题尚待解决,区块链机制在无线接入网络中的应用前景十分广阔。

政务大数据支撑的政府舆情预警研究

政府舆情预警是指政府部门通过对互联网传播具有影响力的热点内容进行检测分析,帮助政府部门提前获得信息找到解决办法,以此化解和应对危机。在政务大数据支撑下,利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术,建立政务大数据集,对政府舆情预警进行研究。推进“互联网+政务服务”,推广应用基于区块链的开放服务平台,服务一切有数据舆情预警需求的领域,提高政府决策的前瞻性,扭转政策滞后的难题,提高政府决策效率,提升政府社会治理能力。

增强可靠自适应系统的上下文规范：数据挖掘方法

背景:自适应系统有望通过实现其目标的多种策略以及将策略与实际环境匹配的逻辑来满足各种操作环境。在设计时对相关背景的预测对于可靠性是至关重要的。随着当前使用数据挖掘来支持需求工程过程的趋势,在设计时理解自适应系统的上下文的任务也可以从这些技术中受益。目标:目标是提供一种方法来改进上下文变量的规范及其与可靠性策略的关系。这种改进应检测这些变量之间的依赖关系,监控它们的优先级,并决定它们在决策树中选择正确策略的相关性。方法:除了感知信息的操作值之外,我们的需求驱动方法还采用上下文目标建模结构,以将上下文映射到系统的行为。我们提出了一种设计时分析过程,该过程使用数据挖掘算法的子集来提取相关上下文及其相关变量,任务和/或目标的列表。结果:我们通过实验评估了我们关于身体传感器网络系统(BSN)的建议,模拟了12个资源,这些资源可能导致4096种可能的背景条件的可变性空间。我们的方法能够引出微妙的背景,这将严重影响为辅助患者提供的服务和上下文之间的关系,协助他们的需求决策和监控的优先级。结论:使用一些数据挖掘技术可以减少缺乏对上下文的精确定义及其与系统可靠性策略的关系。我们的方法是实用的,并且支持传统的需求规范方法,这些方法通常需要强烈的人为干预。

基于人工智能的智慧档案馆建设研究

一、人工智能与档案馆概述(一)人工智能的概念人工智能简称为“AI”,隶属于计算机科学领域,指的是研发应用于“模拟、拓展人类智能”的技术科学。人工智能旨在掌握智能实质并且研发出近似于人类智能反应的智能机器,主要包含着机器人、深度学习、自然语言处理、专家系统等方面。