基于物联网技术的综合供能服务站火灾安全监测与预警系统研究

本研究旨在开发一套基于物联网技术的综合供能服务站火灾安全监测与预警系统,该体系整合物联网尖端技术,为火灾防控管理开创了新方法。该系统整合了温度、烟雾、火焰等多种传感技术,凭借精细的互联网规划,对综合能源服务站执行全程即时监控,保障安全信息的按时收集与处理。借助高级的资料剖析软件和智能的异常的辨识程序,此系统能够准确地辨别火灾隐患,并借助多级别预警体系快速启动报警信号,显著增强了火灾预防和应对的能力。

浙江中高端小区取暖系统的对比分析

以浙江地区某中高端小区的取暖系统为例,从国家政策、地理环境、经济社会3方面阐述了清洁能源替代传统能源的重大意义。将燃气锅炉取暖、空气源热泵电采暖、地源热泵电采暖3种不同取暖方式进行详细对比,从初期投资成本、设施运行费用、设备主要性能和社会经济效益4个方面进行具体分析。为普通居民择优选择一种适合的取暖方式提供参考依据,为中高档小区居民选择地源热泵电采暖提供借鉴意义。最终,实现降本、增效、节能、环保的目的。

成品油销售企业风险管控问题探讨

在工业发展的过程中成品油是重要的战略资源,成品油销售企业在此基础上就需做好企业内部的财务管理及销售资金管控工作,保证企业在成品油销售中的资产安全,提高销售资金的使用效率。随着中国经济市场逐步向多元化和系统化发展,成品油公司的风险管控工作将成为公司业务流程中的关键要素。只有高质量的销售程序,公司才可以保证生产和经济活动。文章主要关注成品油产品销售公司的风险管理和控制,首先分析了成品油公司的基本销售流程,其次探讨了成品油公司风险管理与控制中存在的问题及解决方案,最后为我国成品油销售企业的风险管控提供参考意见。

综合供能站成品油销量预测模型与应用

及时准确地预测销量能极大程度上辅助营销决策,然而影响供能站成品油销量的因素复杂,难以直接用于销量预测。使用因子分析方法,可找出几个影响销量的共性因子。使用回归方法,获得共性因子跟销量之间的关系。构建时间序列模型,对共性因子进行预测。应用模型计算的预测销量与实际数据比较,发现模型拟合效果较好。综合供能站成品油销量预测模型能较好用于销量模拟,并应用于经营决策、运营计划、计划实施、结果复盘等工作。

论石油产品馏程测量不确定度的评定

在石油产品进行蒸馏的过程中,重复性测量、体积、温度、大气压、数字修约等均会影响蒸馏测定结果的准确性,通过对以上相关因素不确定度进行分别评定,最终得到合成的标准不确定度。馏程结果准确性受各个因素不确定度分量的影响,在整个蒸馏过程中,通过减少上述因素的影响,使馏程结果更加趋向于真值,具有很高的参考价值。

“双碳”背景下我国碳会计信息披露的科技驱动与创新路径研究

随着全球气候变化问题的日益严峻,中国的“双碳”目标已成为国家战略的重要组成部分。在此背景下,碳会计信息披露作为衡量、监督和促进减排工作的关键机制,其准确性、及时性和透明度对于实现这一目标至关重要。本文围绕我国碳会计信息披露的现状及面临的挑战进行分析,探讨了数字技术、人工智能和大数据分析在提升信息披露质量中的应用,并借鉴国内外企业的先进经验,提出了面向2030年的发展趋势与建议。研究表明,通过加强科技创新和推动国际合作,可以有效提升我国碳会计信息披露的效率和质量,为实现双碳目标提供有力支持。

财务共享中心下管理会计建设分析

作为一种高效的财务管理模式,财务共享中心越来越被各大企业所采用,随着全球化经济的发展和信息技术的进步。许多大规模的公司或集团,在整合各个分支机构和子公司的过程中,创建了适当的财务共享服务中心,同时也积极寻求新的财务管理方法。这篇文章的核心是阐述财务共享与管理会计的理念,并且在揭示公司当前管理会计体系搭建过程中所遇到的困难的同时,也突显了财务共享在管理会计体系搭建过程中的关键作用,并探讨适应金融共享模式的管理会计体系如何优化。

综合供能服务站建设规范的构建与解读

浙江省拟规划建设一批兼具电、气、油等多种能源补给和公共非供能服务功能的综合供能服务站。综合供能服务站的设计和建设尚缺少一种统一标准进行规范化。浙江省首次构建了综合供能服务站的建设规范,编制了浙江省地方标准《综合供能服务站建设规范》(DB 33/T 2136-2018),文章论述了该规范的构建过程、重点条目解读与应用情况,帮助综合供能服务站建设者们更好地理解规范、执行规范,有助于加快和规范综合供能服务站工程的建设,实现电、气、油等能源补给服务同其他各类公共非供能服务相结合形成公共供能服务新模式。

人工智能及数字化在石油企业发展中的应用

在科学技术手段快速发展的背景下,人工智能技术和数字化技术在日常生活以及社会生产等各个领域中得到广泛的应用。石油产业数字化、智能化转型升级过程中,人工智能技术以及数字化应用还存在一定问题,为了构建完善的发展体系,加强技术应用效果,必须深入分析探讨人工智能与数字化在石油企业生产以及发展中的应用。

综合供能服务站工程建设安全管理的现状与对策

随着人们生活水平的提升,家用汽车数量明显增加,对油气电等能源的需求量明显提升,这也就要求综合供能服务站工程建设质量、建设数量都能达到汽车通行需求,保证汽车出行顺畅且安全。在实际建设中,安全管理尤为重要,对后续综合供能服务站运营有着直接影响,必须引起相应重视。本文将结合实际情况,对综合供能服务站工程建设安全管理现状与对策进行详细分析,以期为今后开展的相关工作提供借鉴与参考。

面向加密流量分类的深度可解释方法

目前的深度学习模型在加密流量分类任务上相较于传统机器学习方法的性能优势显著,然而由于它固有的黑盒特性,用户无法获知深度学习模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时提高深度学习模型的可信度,提出一种面向加密流量分类深度学习模型的可解释方法,包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先,利用基于原型的流量原型网络(FlowProtoNet),在训练时自动提取各类流量的典型片段,即流量原型;其次,在测试时计算出待测流量与各类原型的相似度,从而在分类的同时实现训练集的溯源解释;然后,为进一步提升可视化解释能力,提出梯度加权的特征相似度显著图(Grad-SSM)方法。Grad-SSM首先通过梯度对特征图加权,过滤分类决策无关区域;接着,计算待测流量与FlowProtoNet提取的原型之间的推土机距离(EMD)得到相似矩阵,从而通过比较测试流量与该类原型,实现注意力热图的进一步聚焦。在ISCX VPN-nonVPN数据集上,所提方法的准确率达到96.86%,与不可解释的人工智能方法持平,而FlowProtoNet能通过给出与原型的相似度,进一步提供分类依据;同时,所提方法的可视化解释能力更强,注意力更聚焦于流量中的关键数据包。

基于多智能体深度强化学习的协作导航应用

多机器人协作导航目前广泛应用于搜索救援、物流等领域,协作策略与目标导航是多机器人协作导航面临的主要挑战.为提高多个移动机器人在未知环境下的协作导航能力,本文提出了一种新的分层控制协作导航(hierarchical control cooperative navigation,HCCN)策略,利用高层目标决策层和低层目标导航层,为每个机器人分配一个目标点,并通过全局路径规划和局部路径规划算法,引导智能体无碰撞地到达分配的目标点.通过Gazebo平台进行实验验证,结果表明,文中所提方法能够有效解决协作导航过程中的稀疏奖励问题,训练速度至少可提高16.6%,在不同环境场景下具有更好的鲁棒性,以期为进一步研究多机器人协作导航提供理论指导,应用至更多的真实场景中.

强化加油站油品数质量管控的措施探讨

探讨了新环保要求下强化加油站油品数质量管控的措施;介绍了新环保法律法规的概述和加油站油品数质量管控现状及存在的问题;并分别从油品质量在线监测技术、油品追溯技术和智能化加注技术三个方面,研究了强化加油站油品数质量管控的技术。其中,对每种技术的原理、技术特点、应用现状及存在问题、发展趋势与展望进行了详细阐述。最后针对加强加油站油品数质量管控的措施进行了详细分析,以期对于加强加油站油品数质量管控提供借鉴。

油库成品油存量安全系数模型构建和应用

构建油库成品油存量安全系数模型计算存量安全系数,有利于量化油库成品油库存安全程度。某油库成品油存量安全系数与该油库历史值对比,可得到纵向相对安全程度;与其他油库存量安全系数值对比,可得到横向相对安全程度。在模型建立方面,从进、销、存的维度找出影响油库成品油库存安全程度的9个因素,在对比层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和基于指标相关性的指标确定方法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)的优缺点后,采用AHP-CRITIC混合法确定各影响因素权重;在模型应用方面,具体说明确定油库成品油库存相对安全程度的方法。通过模型应用,管理者可方便、实时、精确地掌握各油库成品油库存相对安全程度,以便做出及时合理的油库经营管理决策。

基于RFID等技术的油品调运AI安全管控平台系统融合应用

为推进公司油品调运管控工作信息化建设要求,通过增加电子铅封系统部署,与现有系统进行融合,建设了一套集多系统于一体的油品调运AI安全管控平台,解决了传统物流配送中数据信息零散、系统间切换次数多、过程信息传递慢、工作效率低、数据分析难等问题,有效防控了油罐车油品配送中的偷换油、混油、冒油等数质量安全风险。在助力企业对油品配送过程进行智能化管控的同时,提高了系统协同应用水平,提升了工作效率。

人工智能监控平台在供能服务站安全管理中的应用

综合供能服务站是一种新型交通能源供应站,主要是为客户提供电能、天然气及清洁油品等供给服务。由于综合供能服务站在中国属于新建项目,在建设与管理实践中缺乏规范标准作为指导,安全隐患相较于传统的供能单位也随着增加。基于人工智能视频监控技术在服务站安全管理中具有较高的应用价值,文章对人工智能视频监控技术进行了简单介绍,并围绕其在综合供能服务站中的应用进行了探讨。

BIM技术在基坑工程施工中的应用

基坑工程作为建筑的基础载体,其安全质量直接影响整个工程项目,尤其是位于城市中心区域或城轨交通附近的基坑工程,更是对施工管理提出了挑战。传统的粗放式管理使得施工精度及工程质量都很难提高,对此,以某城轨中心项目基坑工程为例,从BIM技术的基坑工程模型建立和BIM技术应用方面进行了阐述。通过利用BIM技术辅助施工,该项目向精细化管理方向发展,使得成本控制、工程进度、安全质量等形成闭环管理,不仅把握各节点施工的进度及重难点,进一步提高基坑工程施工的质量,同时确保了安全生产。

加油站油气回收及节能安全环保分析

近年来,随着经济的持续发展,燃油汽车的增长虽然受到新能源汽车的冲击,增速放缓,但市场保有体量仍然很大。作为石油产业链终端的加油站,主要经营汽油和柴油。相对于柴油,汽油具有更强的易燃、易爆、易挥发的物理特性,基于此,将其作为主要研究和分析对象。加油站是城市常见的危险化学品经营场所,在油品的卸油、储存和加油等操作环节中,普遍存在汽油挥发损耗的问题,这即使一种资源浪费,也影响了加油站的日常运营安全,并对环境造成了一定的污染,也是引发劳动卫生职业病的危害因素之一。因此,加强油气回收,对于加油站资源集约、运营安全和绿色环保具有重要意义。因此,对油气回收技术进行了介绍,对实施过程中的出现问题,提出了相应的技术处理措施。通过节能、安全、环保分析,得出了建议铺开推广的结论。

区块链技术与能源行业结合的前景与挑战

随着全球对能源可持续发展的需求不断增加和低碳环保意识的不断增强,中国在“碳达峰、碳中和”国家重大战略指引下,正在加速发展新能源技术和产业应用,特别是可再生能源、新型储能、电力数字化等创新技术,推进分布式能源资源的建立和融合。这一能源结构转型过程中,区块链技术的兴起可以为能源行业带来新的革命性变化,通过赋能新能源生产活动、优化分布式能源交易机制、促进能源资产梯次利用,解决新能源快速推广带来的时空维度的供需错配和能源波动等问题,并减少能源资产废弃带来的环境污染问题。

固载纳米银的聚酰亚胺混合基质膜的制备及其渗透汽化分离苯的性能

以AgNO3为前驱体,利用浸渍吸附-热还原过程合成纳米Ag粒子-氧化石墨烯复合物,将该复合物通过共混法掺杂到聚酰亚胺高分子中,制备固载纳米银的聚酰亚胺混合基质膜,探索该膜在不同条件下对苯/环己烷混合物的渗透汽化分离性能。结果发现,热还原后得到的复合物中存在单质Ag,且Ag粒子良好地分散在氧化石墨烯表面。混合基质膜中Ag含量在15 wt%以内时,Ag粒子在膜中的分散性非常好,膜中没有出现明显的Ag粒子团聚物;当Ag含量超过20 wt%时,膜中出现了较为明显的Ag粒子团聚的形貌。在不同比例的苯/环己烷料液中,混合基质膜对料液渗透通量和分离因子的影响趋势总体相同。随着料液中苯质量分数的增加,膜的渗透通量也增加,分离因子则相反;随着温度的升高,膜的渗透通量也增高,分离因子则反之。