东海区市售大黄鱼鲞的品质分析研究

目的分析东海区市售大黄鱼鲞的品质,并探究不同理化指标之间的相关性。方法采集东海区30份市售大黄鱼鲞样本,测定品质相关理化指标,并进行统计分析、主成分分析和相关性分析。结果30份大黄鱼鲞的水分含量为51.59%~79.50%,盐分为0.38%~14.47%,硫代巴比妥酸为0.79~8.18 mg丙二醛/kg,pH为6.41~7.07,挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量为9.17~45.29 mg/100 g,其中83.3%的样本水分含量超过60%,16.7%的样本盐分超过10%,33.3%的样本脂肪氧化水平超过推荐限值,1个样本的TVB-N含量超标。市售大黄鱼鲞生物胺总量为4.39~82.28 mg/kg,其中尸胺的检出率为80%,是导致生物胺总量上升的主要生物胺。主成分分析结果表明TVB-N和腐胺作为新鲜度指标、盐分和水分含量作为鱼肉成分指标对大黄鱼鲞的品质评价具有显著影响。相关性分析表明大黄鱼鲞盐分与水分含量、盐分与pH、TVB-N含量与腐胺、尸胺、酪胺、总生物胺含量具有显著相关性(P<0.05)。结论市售大黄鱼鲞以高水分产品为主,存在盐分高、脂肪氧化程度高、新鲜度差和生物胺含量高等问题,为大黄鱼鲞的品质评价和质量控制提供重要参考。

基于美拉德反应的大豆分离蛋白改性膜的制备及应用研究

目的 采用美拉德反应(Maillard reaction, MR)提高大豆分离蛋白(soybean protein isolate, SPI)膜的性能,并实现对水产品的保鲜效果。方法 研究了还原糖种类、SPI/核糖比例、pH、温度和时间对SPI改性(soybean protein isolate modified, SPIM)膜水溶性的影响,以及MR对SPIM膜外观色泽、微观结构和机械性能的影响;制备负载ε-聚赖氨酸盐酸盐(ε-polylysine hydrochloride,ε-PL)的SPIM抗菌(soybean protein isolate modified antibacterial, SPIMA)膜并用于包装南美白对虾虾仁,通过挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen, TVB-N)含量和菌落总数(total bacterial count, TBC)初步评价其保鲜效果。结果 确定了MR条件为SPI/核糖比例40:1、膜液初始pH 10、50℃下加热反应2.00 h,获得了水溶性、外观色泽、微观结构和机械性能等综合表现较优的SPIM膜;当ε-PL添加量为0.8%时,SPIMA膜对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌表现出显著的抗菌活性;应用结果表明, SPIMA膜有效抑制南美白对虾虾仁贮藏期间TBC和TVB-N含量的上升。结论 MR改善了SPI膜的耐水性和机械性能,使其有效负载ε-PL并延缓南美白对虾虾仁贮藏期间的腐败变质,为SPI膜在高水分含量食品中的应用提供技术支撑。

Limosilactobacillus fermentum FSCBAD033控制带鱼加工下脚料发酵鱼露中生物胺含量研究

目的 控制带鱼加工下脚料低盐发酵鱼露中的生物胺含量。方法 以Limosilactobacillusfermentum FSCBAD033为功能发酵剂控制带鱼加工下脚料发酵鱼露中的生物胺含量,并研究其对鱼露发酵过程中的pH、NaCl含量、总可溶性氮(total soluble nitrogen, TSN)含量、氨基酸态氮(amino acid nitrogen, AAN)含量、挥发性盐基氮(totalvolatilebasicnitrogen,TVB-N)含量以及发酵结束时感官风味的影响。结果 与空白组相比,接种Limosilactobacillus fermentum FSCBAD033发酵剂对鱼露发酵过程中的NaCl含量影响不大(P>0.05),但可促进pH下降以及TSN和AAN含量上升,并显著抑制TVB-N的产生(P<0.05);显著降低发酵结束时鱼露中52.83%尸胺、40.21%组胺、45.44%酪胺、23.74%腐胺、52.67%苯乙胺和43.26%总生物胺(P<0.05),对含量较低的色胺、精胺和亚精胺影响不大;此外,接种Limosilactobacillus fermentum FSCBAD033发酵剂可增强发酵结束时鱼露的鲜味和肉味,减弱氨味、腥味和臭味,整体上提升了鱼露感官风味。结论 Limosilactobacillus fermentumFSCBAD033可作为带鱼加工下脚料低盐发酵的功能发酵剂,用于生产低盐、营养丰富、感官风味好且生物胺含量低的高品质鱼露产品。

基于IGWO优化VMD的轴承早期故障诊断方法

为了准确提取轴承早期故障特征,提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化变分模态分解(VMD)的轴承早期故障诊断方法。该方法通过在传统灰狼算法(GWO)中融合鲸鱼算法的搜索理论,提高了传统GWO的全局搜索能力。在优化过程中将各个模态分量的互信息与峭度进行有机结合生成加权互信息,作为优化目标函数。通过优化获得VMD最优参数并对信号进行VMD分解,提取出峭度最大的模态进行包络解调分析。与GWO-VMD、经验模态分解(EMD)进行对比,证明所提出的方法在强背景噪声下提取早期故障特征具有明显的优势。