信息系统知识约简简便算法

1引言 粗糙集[1]理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具,其主要思想是,在保持信系统的分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.

高校代数教学研究之Ⅳ:代数教学中的系统和谐性问题

以欧空间的教学为例，讨论代数教学中的系统和谐性问题，即将教学内容放在整个数学系统中来处理，以保证系统的和谐性。

某型工程车系统可靠性分析

本文应用失效树分析法 ,对某型工程车进行了可靠性分析 ,建立了该系统的失效树 ,在此基础上用最小割集法和系统失效树的可靠性仿真法计算了该系统的可靠性参数 ,并对一些结果进行了比较。

生物信息学与数学

综述了生物信息学的研究情况,讨论了生物信息学与数学的关系,并介绍了与生物信息学有关的几个数学问题。

数学中的演绎与逻辑

在应试教学、题海训练的模式下，通常情况是没有时间，也没有必要去进行每一步的追究。但当一次重要考试的某个题解甚至试题本身出现疑惑或问题时；当你在推理解题中遭遇挫折时，需要一步步仔细地检验与探讨。高中教科书中设置了《简易逻辑初步》一章，本也是为了在必要时从逻辑上进行问题、题解的探讨与追究，

巧用进位制解数学问题

常见的数字都是十进制的，但并不是生活中的每一种数字都是十进制的，譬如时间和角度的单位用六十进制，电子计算机用的是二进制．进位制是一种记数方式，用有限的数字在不同的位置表示不同的数值．可使用数字符号的个数称为基数，基数为n，即可称n进位制，简称n进制．表示各种进位制数一般在数字右下脚加注来表示，如111001表示二进制数，34表示五进制数．

《数学物理方程》教学的几点体会

众所周知,《数学物理方程》知识点多、公式复杂、推导繁琐,因此学生学习过程中往往产生畏难情绪,教学效果普遍不好。如何提高本课程的教学效果?本文在总结教学经验的基础上提出了五点想法:(1)加强背景故事介绍,增强趣味性;(2)注意前后课程衔接,化解理解困难;(3)挖掘物理背景,提高记忆效果;(4)突出问题实质,绕开复杂计算、证明;(5)借助数学软件辅助教学,培养应用数学物理方程的意识。

几何分布可靠度的估计

本文对几何分布 ,在可靠度的先验分布为幂分布和截尾幂分布时 ,给出了可靠度的多层Bayes估计 。

证券投资的一种预测方法

本文提出证券投资的一个预测方法--E Bayes方法,不仅能预测证券价格的走势,而且还能更进一步地指出证券价格的范围.本文以下首先把数据进行分组,给出预测对象的状态划分,然后在此基础上给出状态概率的E Bayes估计的定义和E Bayes估计,根据状态概率进行预测.

无失效数据可靠性进展

在定时截尾可靠性试验中，有时会遇到无失效数据，特别是在高可靠性、小样本问题中更容易产牛无失效数据．本文综述了无失效数据可靠性研究的的进展情况，并指出了无失效数据研究中几个需要解决的问题．

高校代数教学研究Ⅱ──高校代数教学中的若干问题及对策

就高校代数教学中的部分与整体、抽象与具体、理论与应用以及符号系统、习题课的处理进行了讨论，并提出了一些对策。

无失效数据情形失效率的综合估计

对指数分布的无失效数据 ,提出了无失效数据情形失效率的综合估计法 .在失效率的先验分布为截尾 Gamma分布时 ,给出了失效率的多层 Bayes估计 .在引进失效信息后 ,在失效率的先验分布为截尾 Gamma分布时 ,给出了失效率的多层 Bayes估计和综合估计 ,并给出了可靠度的综合估计 。

液压泵的可靠性分析

对一种液压泵在寿命服从对数正态分布时，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计，在引进失效信息后，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计和综合估计，并给出了该液压泵在无失效数据情形可靠度的综合估计。

无失效数据情形可靠性参数的置信限

推广了陈家鼎等的结果,对指数分布无失效数据情形,给出了可靠性参数的经典置信限和Bayes置信限,最后,结合实际问题进行了计算。

论复数的本体论意义与方法论启示

在对复数认识及其在物理学中的应用历史回顾的基础上,本文运用马克思主义哲学本体论、认识论和方法论相统一的方法,将复数和物理学中的复数应用对象作对立统一的辩证分析,从而将复数的本体论意义———实数是空间的数量关系,纯虚数是时间的数量关系,复数则是时空的数量关系显现出来。最后是物理学中的方法论启示。

InGaN/GaN多量子阱的变温发光特性研究

采用低压金属有机化学沉积方法制备了InGaN/GaN多量子阱。变温PL测量发现,量子阱发光强度具有良好的温度稳定性,随着温度升高(10～300K),发光强度只减小到1/3左右。分析认为,InGaN/GaN多量子阱的多峰发光结构是由多量子阱的组分及阱宽的不均匀引起的。随着温度升高,GaN带边及量子阱的光致发光均向低能方向移动,但与GaN带边不同,量子阱发光峰值变化并不与通过内插法得到的Varshni经验公式相吻合,而是与InN带边红移趋势一致,分析了导致这种现象的可能因素。还分析了量子阱发光寿命随温度升高而减小的原因。

无失效数据情形参数的综合估计

本文对指数分布的无失效数据 ,在引进失效信息后 ,在先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的多层 Bayes估计和综合 Bayes估计 ,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计 ,还结合实际问题进行了计算。

《统计研究》论文作者数量的统计分析

When significance level α=0 01 ,this paper draws a conclusion that the quantity of theses authors of Statistical Research,which obey Lotka distribution f(y\-x)=0.6742/x\+ 2.2156 .At the same,the conclusion is shown statistical analysis.

无失效数据的Bayes和多层Bayes估计(英文)

对无失效数据的研究 ,是近些年来遇到的一个新问题 ,在实际问题中迫切需要解决 ,这项工作具有理论和实际应用价值 .本文对无失效数据 (ti,ni) ,在时刻ti 的失效概率pi=p{T <t1 }的先验分布为截尾指数分布时 ,给出了 pi 的Bayes估计和多层Bayes估计 ,从而可以得到无失效数据情形可靠度的估计 .