基于飞行时间信息与稀疏正则化的PET图像重建

正电子发射型计算机断层成像(PET)作为一种重要的临床影像技术,其图像重建技术非常重要.本文将γ光子飞行时间信息(TOF)加入到系统响应矩阵并提出基于TOF的图像重建算法.基于压缩感知原理,利用全变差和小波变换对图像进行稀疏化,以它们为正则项构建目标函数;并运用惩罚函数的方法将目标函数求解分解为二次优化和稀疏约束2个子问题,运用交替求解的方法逐一求解,降低了求解的复杂性.采用蒙特卡罗对Derenzo模型进行仿真重建并比较不同算法的成像效果,结果表明,加入TOF信息和利用稀疏约束能够更好地拟制噪声,图像重建效果优于传统算法.文中进一步研究了系统时间分辨率和时间采样间隔对图像重建的影响,结果表明,时间分辨率越高、时间采集间隔越短,重建效果越好.

无标记导模共振布儒斯特传感器检测灵敏度研究

基于严格的耦合波分析方法(RCWA)和等效媒质理论(EMT)研究了布儒斯特角入射时TM偏振光的导模共振特性以及不同结构参数对无标记光学检测灵敏度的影响。分析了三种不同膜层结构对检测灵敏度的影响,通过RCWA计算发现单层光栅在实验入射媒质范围内,折射率每改变0.1,共振角度位置平均变化5.1°,双层膜和三层膜光栅结构对应的共振角度位置平均变化3.6°和4.2°,均表现出了较高的检测灵敏度。在单层光栅结构中,随着光栅调制率由0.4525减弱至0.1441,折射率每改变0.1,角度变化率分别为4.48°和4.95°,检测灵敏度增加。

基于红外图像特征匹配的图像处理系统

基于特征的图像匹配算法在图像处理系统中有重要的应用。文中以TMS320DM648型号的数字信号处理器(DSP)为核心,组建红外图像匹配系统。系统首先预处理红外图像,然后采用Sobel算法提取图像边缘,接着提取图像共生矩阵作为特征向量,最后找出匹配图片。试验表明,此系统在精度和速度方面都满足要求,是一套切实可行的方案。

基于SURF的红外图像识别

为了识别信息量较少的红外图片,采用SURF算法提取特征并匹配。首先进行滤波、增强和分割等图像预处理工作,然后通过SURF算法提取图像特征并识别匹配,最后经过RANSAC算法筛选,获得正确率较高的匹配点。实验表明,在红外图像识别过程中,采用合适的预处理算法以及鲁棒性较强的SURF算法,可以取得令人满意的识别效果。

基于道路拥堵信息的公交出行规划系统

针对当前道路拥堵增多的情况,建立了一个基于道路拥堵信息的公交出行规划系统,以引导公众避开拥堵道路。分析道路拥堵状况的指标体系,分别选取路段和交叉口的通行参数指标,并给出一种红绿灯等待灯次的简便算法,提出公交出行规划方案的拥堵指数算法。以嘉兴市为例,采用SQL+IIS+ASP+Android技术构建了C/S架构的基于道路拥堵信息的动态公交出行规划系统。该系统推荐的出行方案能引导用户避开拥堵道路,提高出行效率,减少出行时间,为公众出行提供了更全面的公交出行信息和更便利的信息获取途径。

基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法

图像检索匹配是在给定的图库中找出与查询图相匹配的图像或者无匹配图像。首先,对红外图像进行预处理后用Sobel算子与图像作卷积,得到图像边缘强度图;然后提取图像边缘强度图的灰度共生矩阵作为图像的特征;最后用改进的Manhattan距离方法计算图像特征向量间的距离,并根据一定阈值找出相匹配的图像或无匹配图像。本文用变电站红外图像进行的实验结果表明,本文算法能准确找出相匹配的图像,具有可行性。

一种快速扫描的全景图像拼接算法

提出一种基于DSP平台的图像全景拼接算法。该算法在待拼接的图像中快速扫描并找到一条最佳的匹配线,采用图像覆盖技术进行拼接,实验结果表明此算法效率高,鲁棒性好,拼接精度高。