服装设计专业中外合作办学项目思政教育研究——以浙江理工大学中美项目为例

中外合作办学项目作为我国教育对外开放的重要载体,近年来呈现出较好的发展态势,满足了学生接受高质量国际化教育的需求。该文分析服装与服饰设计专业中外合作办学项目思政教育,结合浙江理工大学中美合作项目在课程设置、作业内容、考核方式、课外活动等方面的思政教育实践,表明坚持正确办学方向,将思政元素有效融入教书育人的全过程,对培养有责任、有担当、有国际素养的服装设计专业人才有着积极的意义。

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。

基于“天人合一”思想的香云纱服饰可持续设计探究

为推进绿色低碳服装发展,服饰可持续设计不失为一种积极尝试。香云纱所蕴含的生态造物思想以及生态哲学理论都是现代工艺在可持续发展中值得汲取的营养。通过论证“天人合一”思想与可持续设计理念的同一性,对香云纱的生态哲学与可持续属性做深入探究。根据“天人合一”内涵演绎出可持续设计原则,指导香云纱服饰创新设计。本研究可以为服装行业推行可持续设计提供值得借鉴的途径和方法。

面料性能对男士西服门襟造型的影响

西服门襟位于整件服装的视觉中心,是西服结构和造型的重要组成部分。除版型设计外,面料性能也会影响西服门襟的造型。以门襟倾斜度、重叠量作为门襟造型的客观评价指标,并以美观度、平整度作为门襟造型的主观评价指标,通过面料性能测试及门襟造型主客观评价实验,根据SPSS数据分析结果探究面料性能对西服门襟造型的影响,通过回归分析分别建立了门襟倾斜度、重叠量、美观度、平整度与面料性能关系的回归方程。研究表明:克重、厚度、悬垂系数、抗弯刚度、断裂强度和伸长率等面料性能指标会对门襟造型产生影响,主观评价指标与客观评价指标间存在较大的相关性,门襟的倾斜度小,重叠量大,门襟的美观度和平整度较好。

基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建

非织造布纤维结构的准确表征是其性能分析的重要基础。为了解决基于近似模拟的表征结果中纤维形态、结构与真实样本不一致的问题,提出了一种基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建方法。使用全自动光学显微镜对非织造布图像进行抓取,并在此基础上构建纤维生成对抗网络(Fiber generation adversarial network,FGAN)对图像样本进行建模。针对高分辨率图像重建时存在的失真问题,采用多尺度训练策略,同时引入权重多样性损失。采用图像质量评估指标FID作为实验评价指标,分别与DCGAN、WGAN-GP、BEGAN、PROGAN等生成模型进行对比实验。结果表明:FGAN重建的非织造布图像质量更高;消融实验证明,多尺度训练策略与权重多样性损失函数中FID数值分别降低24.52%、20.31%。FGAN模型的提出,使非织造布结构分析摆脱对近似模拟方法的依赖,提供了准确的纤维分布信息,对非织造布的质量评估、性能优化等应用具有重要意义。

服装在线定制中价值共创行为研究进展

服装消费的观念变革和需求升级加大了定制服装市场的竞争;在个性化服装定制需求急剧增加的情况下,体验经济的崛起促使服装定制企业强调用户在产品设计或服务中的参与体验,从而使得服装在线定制的模式向企业与用户共同创造的方向转变。基于CiteSpace文献分析软件对服装定制和价值共创关键词进行了统计分析,探讨在线服装定制中用户价值共创的研究进展。采用文献综述和研究归纳的方法,梳理了服装定制的形式演进及在线定制的主要特征,归纳了通过“参与设计”和“资源共享”两种方式进行价值共创的思路,探讨了用户、企业、平台之间的价值共创机理,提出了促进服装在线定制用户价值共创的建议。

乳腺健康监测智能内衣的研究及趋势

文章梳理了智能内衣的相关研究及文献,并针对智能文胸进行市场调研。阐述乳腺健康监测智能内衣的发展过程及现状,具体包括智能内衣和柔性传感技术的应用实例。基于乳腺癌相关医学理论,对女性健康监控智能内衣的功能性、舒适性的设计要素以及使用中存在的问题进行探讨。最后,从时尚度、舒适度、便利度、信任度等方面,对未来乳腺健康监测智能内衣的发展进行展望。

宋代服饰中梅花纹的艺术特征与文化意蕴

梅花纹作为一种传统植物纹样,萌发于战国,发展于隋唐,成熟于宋代。研究福州黄昇墓、茶园山宋墓等出土的宋代服饰,并结合相关史料文献与图像资料,从题材、造型、构图3方面分析梅花纹的艺术特征和文化意蕴。

设计政策引领下的英国时尚产业转型与发展

回望历史,设计政策的萌芽可追溯至1851年“水晶宫博览会”的筹办,虽然整体看来在19世纪末以来英国时尚以追随巴黎为主,但是英国政府在其时尚产业历经多次危机期间积极作为,主要为“二战”后维护传统至寻求创新创意的转变;历史积淀加之关注创意文化引发英国时尚转型步入创意发展阶段,并将时尚纳入“创意文化产业”范畴;全球“疫情”加速英国设计与时尚品牌呈现数字化转型趋势,并催生可持续发展背景下的新型时尚产业生态链路。文章通过比对设计政策及其引领下的英国时尚产业发展历史阶段,以期通过历史样本的再确认探讨其所映射的中国价值。

数字服饰史的建构与思考

面对新出现的数字服饰史概念,回顾了相近领域数字艺术史的发展,评述了如何科学、理性地看待数字服饰史;分析数字服饰史存在的可能性与特殊性,提出数字服饰史的4种方法论:服饰数据库的构建、古代服饰的数字化复原、基于大数据计算方法的古代服饰分析应用、使用数字计算方法的服饰社会史研究。研究认为,虽然数字服饰史研究面临诸多的困境与限制,但仍在持续发展,对其研究有助于推动传统服饰的保护与传播。

AIGC在乡村农贸市场振兴中的新契机

在乡村振兴战略背景下,AIGC技术的发展为乡村市场发展带来了新契机。利用AIGC中的图像生成、视频产出以及智能物流技术,既不断提高村民对美学的感悟,又产出潮流地域性宣传视觉体系。人工与技术结合全力发展公共文化美学服务,打破人们对乡村卖场脏乱单一的古老印象,打造新型地方网红卖场特色馆。本文从乡村卖场问题分析、AIGC技术在农贸市场中的应用、AIGC目前面临的限制以及在未来发展中的可实施性方面进行探究。本文提倡利用AIGC技术与人工协同创作,改造升级网红卖场,为乡村振兴提供新契机。

生成式人工智能浪潮下服装设计专业实践教学的机遇与变革

生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,其助推新质生产力,广泛应用于诸多行业。担负着服装产业人才培养重任的高校服装设计专业也要直面挑战,转型升级,培养跨界融合的复合型人才。文章从AIGC的普及与应用入手,剖析AIGC给服装设计专业实践教学带来的冲击和潜在的变革机遇,探究现阶段AIGC技术在服装设计行业和专业教育中的应用模式,探讨AIGC赋能教学工作的原则与风险防范,为高校服装设计专业实践教学与人才培养提供切实可行的方法与思路。

四印苗纹样的审美特色与设计应用研究

随着民族优秀传统文化的兴起和传承,苗族作为一个具有悠久历史且民风淳朴的少数民族,苗族服饰成为了民族文化的重要载体。本文对苗族的四印苗纹样进行了探索与研究,阐述了其典型的审美特征,旨在探寻传统四印苗纹样与现代服装设计的碰撞创新,体现四印苗纹样的传承意义。

世博会视角的沃斯高级时装屋推广方式

查尔斯·弗雷德里克·沃斯及其高级时装屋凭借创新的设计与超前的商业运营思维享誉19世纪末至20世纪初的欧美上流社会。梳理繁杂的史料信息,对沃斯及其高级时装屋的发展历程、消费群体、推广方式,以及数次参展世博会的情况进行整理,还原以沃斯高级时装屋为代表的法国高级时装屋通过在19世纪末到20世纪上半叶频繁参展世博会,形成设计与运营并重的设计管理理念,并付诸实践的过程。通过对沃斯高级时装屋的研究,由点及面地映射出法国高级时装产业萌蘖期的设计环境、设计师和时尚消费群体的思想以及时尚传播方式的转变。梳理总结出在国家设计政策支持下法国高级时装产业的发展契机与历史必然。从早期参展世博会到参加现代国际时装周再到设置线上虚拟展厅,时尚品牌需不断转变推广方式,以更好地满足消费者需求。

女性运动裤脚款式感知评价与个性化定制推荐

为提升产品核心部件个性化推荐与用户情感需求的匹配度,帮助企业更准确把握用户定制过程的感性偏好,以女性运动裤的裤脚为例,构建基于感性工学的个性化推荐模型。首先采用语意差异法获取消费者对裤脚款式在7个维度的感性评价,建立感性意象空间;然后提取裤脚款式的设计要素,通过偏最小二乘法建立设计要素与消费感知的映射模型;最后采用模糊层次分析法量化消费者的感性需求,结合映射模型建立个性化推荐模型。结果显示:推荐结果与消费者感知评价的平均余弦相似度为0.902,说明设计元素与消费感知存在较高相关性;推荐算法预测结果的平均绝对值误差为0.54,推荐结果与用户需求匹配度较高,能有效将消费感性需求转化为设计元素。

基于数据增强和改进卷积神经网络的织物纬斜检测

纬斜是织物生产和后整理加工中常见的疵点,光电设备检测纬斜的方法效率低且不精确。为了提升纬斜疵点的检测效率,将神经网络运用到纬斜检测中,结合纬斜特征改进卷积神经网络,提出具有循环训练策略的目标识别网络——纬斜检测网络,并在网络中加入正样本回归和多尺度输入,以提升卷积网络的性能。为了获得充足的纬斜样本数据用于网络训练,提出一种纬斜疵点数据增强方法,通过将纬斜图像公式化生成大量纬斜样本,并采用综合比较实验评估纬斜检测网络性能。结果表明,纬斜检测网络在纬斜检测中表现出色,检测精度达到98%,平均F-score达到0.97,同时使纬斜率的误差控制在±8%以内,检测性能优于其他目标检测模型。与YOLO网络相比,纬斜检测网络在真实纬斜样本检测中性能优异,拥有良好的跨数据集检测性能。

基于PBL的“服装外贸业务跟单实务”课程改革与实践

面临构建“国内国际双循环”新发展格局和跨学科融合趋势,“服装外贸业务跟单实务”迫切需要通过改革,以提升学生的实践能力和创新能力。分析高校服装跟单课程面临的问题和PBL(Project-based learning,项目式学习)模式的应用优势,从课程目标、教学方法、课程内容和评价考核等四个方面进行改革建设。通过打造“项目主导、案例引领、模拟跟进、实践反馈”多环节、多维度、多手段的PBL模式,“服装外贸业务跟单实务”课程打破了以往单一的教学体系和评价模式,学生的学习积极性和满意度得到显著提升,通过模拟实践和企业调研的深度匹配,能够更准确地把握行业现状和需求,提升学生的沟通能力、创新能力和实践运营能力。

英国陶瓷产业与国家设计政策——以韦奇伍德为例

1851年万国工业博览会伊始,欧洲陶瓷品牌集体撷择了一种艺术与商业兼容并蓄的设计运营方式,并藉由参展世博会拓展全球市场,逐步完成了由模仿借鉴到自主创新的主动转型。其中,乔塞亚·韦奇伍德作为英国陶瓷品牌商与设计师群体的代表,较早地意识到因政治格局、经济形势及艺术思潮转变而引发的消费群体变化,采用了当时英国陶瓷品牌普遍运用的国际市场拓展方式,通过对品牌自身风格的逐步确立,构建了具备国家与区域文化特色的英国高端陶瓷品牌形象。韦奇伍德作为18至19世纪英国陶瓷全球化进程中的典型案例,为我们厘清产业发展与国家设计政策间的逻辑事理提供了研究样本。

电商直播模式下服装产品的顾客满意度提升策略

为了探究电商直播模式下如何提高顾客购买服装产品的满意度,通过定性(半结构性访谈)和定量(问卷调研)分析,确定了电商直播模式下顾客满意度的6个维度,即产品价格、产品质量、购物便捷性、主播服务、观看体验和信息获取的便捷性。在此基础上,利用文本挖掘技术对9个服装品牌的9116个有效顾客评价进行分析,构建了7个方面的满意度提升策略。文本挖掘的结果表明:大部分顾客表示满意,但仍存提升空间;服装尺码问题较为普遍;产品质量是影响顾客满意与否的最重要因素。文章可为相关服装企业在提高顾客满意度方面提供决策依据。

基于文本挖掘的医用防护服消费者评论分析

为深入了解当下消费者对医用防护服的看法及需求,本文使用文本挖掘对14个医用防护服品牌的11513份评论内容进行词频分析、共现网络分析、情感分析和网络分析,准确揭示了消费者的购物体验感知与需求。研究表明:产品质量和快递效率是影响消费者购后评价的最重要因素,其次是商家服务、应用场景,而价格实惠只在正面评价中发挥重要作用;产品质量、包装是消费者非常关注的;消费者的不满集中在产品质量差、快递效率低、商家服务差,同时,消费者表达出在日常生活和乘坐飞机场景下对医用防护服的需求。这一探索性研究为消费者体验提供了新的研究思路,也为医用防护服企业的营销管理实践提供了有价值的参考。