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基于图像的汽车线束结构检测
1
作者
黄新康
袁嫣红
《计算机时代》
2023年第6期129-133,共5页
针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案。通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线...
针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案。通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测。应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38%,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测。
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关键词
汽车线束
图像检测
传统检测算法
深度学习检测算法
人机界面
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职称材料
题名
基于图像的汽车线束结构检测
1
作者
黄新康
袁嫣红
机构
浙江理工大学
机械工程学院
浙江理工大学新昌研究院
出处
《计算机时代》
2023年第6期129-133,共5页
基金
浙江省科技计划项目(2022C01202)。
文摘
针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案。通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测。应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38%,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测。
关键词
汽车线束
图像检测
传统检测算法
深度学习检测算法
人机界面
Keywords
automobile wiring harness
image detection
traditional detection algorithm
deep learning detection algorithm
interface
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于图像的汽车线束结构检测
黄新康
袁嫣红
《计算机时代》
2023
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