浅谈医院自动化管理

随着医院管理信息化、网络化发展,医院档案作为医院工作的重要组成部分,必须加快档案管理的信息化,才满足医院发展的需要。本文在分析医院档案实行自动化管理的现状、有利条件及存在困难和问题的基础上,提出了加强医院自动化管理的对策和建议。

论先进机械制造技术模式发展

本文主要简述机械制造技术模式发展方向,主要从并行工程、精益生产、虚拟制造、敏捷制造、绿色制造等方向纵观机械造技模式发展。

开式叶轮高速离心泵叶形对泵内流场的影响分析

采用多块贴体网格技术、壁面函数和S-A湍流模型,对开式辐射形叶轮、开式弧形叶轮结构的高速离心泵叶轮内部流场进行了数值模拟,并对模拟样机进行了试验研究。通过数值模拟与试验结果比较分析,得出该数值模拟结果与试验结果相符。证明了该数值模拟的方法可以较好地模拟离心泵叶轮内流场,揭示了不同叶形的叶轮内流场的变化规律。

一种改进Fisher准则的线性鉴别分析方法

目前线性鉴别分析以Fisher准则或是逐对类加权Fisher准则为依据,但前者不能限制离群类,后者计算量大,鉴于此,提出一种改进Fisher准则用于线性鉴别分析。回顾了Fisher准则和逐对类加权Fisher准则,指出其中问题产生的根本原因。提出类距离和类离群程度的定义,以类距离为依据判定各类离群程度,以类离群程度为参数赋予各类权值,重新计算总体类均值和类间离散度矩阵,以得到限制离群类、突出常规类的改进Fisher准则。这种改进Fisher准则计算简单,能有效限制离群类。

小雷诺数下圆柱绕流的数值模拟

在不同的小雷诺数(Re<70)下,采用有限体积法对圆柱绕流流场中的反向对称漩涡进行了非定常流动的数值模拟。计算区域采用分块网格划分与结构化○型网格划分相结合的技术,重点讨论了反向对称漩涡的尺寸变化、横向涡致力变化及壁面上的压力、速度和应力分布规律。数值计算结果表明:存在两个特征雷诺数,在第一特征雷诺数范围内,流动定常,无漩涡存在;在第二特征雷诺数范围内,存在反向对称漩涡;反向对称漩涡的尺寸与雷诺数近似成线性关系变化;约在62°处,压力值与雷诺数无关;壁面上的速度均约在45.8°处达到最大,切应力均约在51.6°处达到最大。

小雷诺数下圆柱绕流的涡态演化

为获得在小雷诺数下圆柱绕流的流场特性,应用计算流体动力学理论,在Re=40情况下,采用有限体积法、协调一致的半隐式算法SIMEPLEC和层流模型,运用Fluent软件对圆柱绕流的二维绕流流场中出现的反向对称漩涡的涡态演化过程进行了非定常流动的数值模拟。其中计算区域采用分块网格划分与结构化O型网格划分相结合的技术,讨论了反向对称漩涡演化过程中的尺寸、横向涡致力及壁面上的压力、速度、应力、流函数分布和变化规律。计算结果表明:反向对称漩涡的演化规律早期变化明显,后期较稳定;横向涡致力呈现先减小后增大最后稳定的规律;对称圆柱壁面上的最低压力点位于切点稍后,且演化过程中向切点移动;速度和壁面切应力均呈现"M"型分布规律,最大值均在大约57.3°出现;流函数分布呈现中心对称特点,在大约45.8°时最小。

基于微弱交流信号检测的锁相放大系统设计

为了实现测量光电探测器的微弱交流信号,成功设计了基于LabVIEW虚拟的锁相放大测试系统模拟仿真,以及搭建以锁相放大器SR7270为核心测试系统。实验结果表明,该测试系统能够实现n A级微弱交流信号的检测。

基于跨平台的WebApp和传统B/S结构相结合的混合型设备管理系统应用研究——以国家海洋局第二研究所的设备管理信息系统建设开发为例

设备管理信息化在一些大型机械生产企业应用相对较多,而在科研单位的设备信息化管理方面则相对滞后。为了改善科研单位的设备管理信息化建设,文中以国家海洋局第二研究所的设备管理信息系统建设开发为例,结合科研单位的设备仪器普遍呈现的特点,设计了一套适合科研单位的设备管理系统,并结合未来信息化的发展趋势,实现了以跨平台的Web App和传统B/S结构相结合的混合型设备管理系统。

基于web的设备管理系统的模型研究

设备管理在网络的发展下逐渐发展成为通过web将相关的设备信息录入系统中,并由网页浏览等方式对其进行访问的一种模式,这种模式的运行大大减少了为了完成设备管理工作所花费的时间和工序。文章主要对这种设备管理系统的模式进行分析和探讨,希望为我国的设备管理系统的web模型的推广做出贡献。

浅析全球化背景下中国政府经济管理模式创新

经济全球化是一把双刃剑。它虽能够推动一个国家的发展,但是对于那些经济实力和科学技术比较落后的发展中国家来说,面临的将是更为严峻的挑战,如何能让我国经济屹立于这片世界竞争之林,将是一个极大的考验。针对促进经济发展问题,党的十七大报告提出了"要提高自主创新能力,建设创新型国家"的号召。创新,才能够发展。

基于改进深层神经网络的织物配方智能预测算法

针对织物三刺激配色精度不高,无法克服配色过程中出现的同色异谱等问题,提出了基于改进深层神经网络的织物配方智能预测算法。采用高光谱成像系统测量织物的光谱反射率信息,利用改进的深层神经网络来建立织物的光谱反射率--染色配方关系模型。实验结果显示,改进深层神经网络的配方预测值与真实值的平均误差在0.02以内,表明改进深层神经网络能有效的解决织物配方预测问题,具有很好的应用价值。