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石墨烯柔性导电针织物双向传感性能
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作者 邵怡沁 魏佳博 +2 位作者 宋倩倩 王晓涵 江静怡 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2022年第4期61-67,共7页
为研究针织物基传感器的传感性能及其双向循环拉伸载荷下的电学性能,进一步探索其在人体运动监测等方面的应用,通过喷涂法制备石墨烯涂层织物传感器,然后利用扫描电子显微镜、电子织物强力仪等测试了传感织物的表观结构及其基本力学性... 为研究针织物基传感器的传感性能及其双向循环拉伸载荷下的电学性能,进一步探索其在人体运动监测等方面的应用,通过喷涂法制备石墨烯涂层织物传感器,然后利用扫描电子显微镜、电子织物强力仪等测试了传感织物的表观结构及其基本力学性能。对单次及循环拉伸载荷下的应变-电阻效应进行表征,并基于所构筑的纬平针织传感器结构模型,建立等效电阻模型。结果表明:所制备的针织物基传感器力学性能良好,经纬向传感性能优异,且纬向传感系数可达14.4,线性度均大于0.9,在连续测量下,传感器的电阻周期变化及波动幅度与人体关节的运动频率、运动幅度能够相互契合,电阻变化曲线清晰,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 柔性应变传感器 针织物 石墨烯 电阻模型 人体运动监测
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中国纺织专利技术转移网络的结构特征及演化
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作者 王鹏飞 程华 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第2期70-82,共13页
科技创新有助于推动纺织行业高质量发展,是提升中国纺织企业国际竞争力的关键。以中国纺织专利技术转移数据为研究对象,采用专利计量分析和社会网络分析方法,全面剖析国内纺织专利技术转移网络的结构特征、演化过程和发展趋势。研究发现... 科技创新有助于推动纺织行业高质量发展,是提升中国纺织企业国际竞争力的关键。以中国纺织专利技术转移数据为研究对象,采用专利计量分析和社会网络分析方法,全面剖析国内纺织专利技术转移网络的结构特征、演化过程和发展趋势。研究发现:在国家提倡科技自主创新和可持续发展理念下,国内纺织领域技术转移活动呈逐年上升势态,成为助力科技资源转化为生产力和经济优势的重要环节。在整体转移网络结构特征上,该领域技术转移网络从初始的节点、边和网络连线比较松散,发展到网络图谱呈现节点和边密集辐射的网络状态,技术转移的机构数量和频次显著增长。在可持续发展理念和“低碳”政策的影响下,不同领域的技术快速融合发展,A61类医用纺织品和H01类电子元器件等专利转让规模增速明显;尤其2019年底出现的全球新型冠状病毒感染疫情,以医用纺织品为代表的技术创新与转移,对满足社会抵抗疫情需求和提高企业产品竞争力等具有积极的推动作用。文章研究分析了中国纺织专利技术的转移趋势、网络结构和演化过程,从时间维度、网络规模和演化趋势3个层面进行研究和讨论,为“十四五”时期纺织行业技术创新与转化提供参考。 展开更多
关键词 纺织 专利计量 技术转移 网络结构 演化过程
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基于计算机视觉的行人检测方法研究进展 被引量:3
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作者 娄翔飞 吕文涛 +3 位作者 叶冬 郭庆 鲁竞 陈影柔 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2023年第3期318-330,共13页
基于计算机视觉的行人检测方法可有效提高行人检测效率,已广泛应用于智慧城市、辅助驾驶等场景。文章对行人检测涉及的图像分割、特征提取、机器学习和分类与定位等方法进行了归纳,综述了各种方法的主要思想、适用性和局限性;同时介绍... 基于计算机视觉的行人检测方法可有效提高行人检测效率,已广泛应用于智慧城市、辅助驾驶等场景。文章对行人检测涉及的图像分割、特征提取、机器学习和分类与定位等方法进行了归纳,综述了各种方法的主要思想、适用性和局限性;同时介绍了行人检测算法的评价指标,对算法性能进行了分析;最后总结了行人检测方法的研究进展,并对未来的发展方向进行了展望。计算机视觉作为目标检测中的一项重要技术,在行人检测领域仍有待发展,算法结构改进、分类器优化、复杂场景下的行人检测等是未来的研究重点。 展开更多
关键词 计算机视觉 行人检测 图像分割 特征提取 机器学习 分类与定位
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基于深度学习的小目标检测算法研究进展
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作者 廖龙杰 吕文涛 +3 位作者 叶冬 郭庆 鲁竞 刘志伟 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2023年第3期331-343,共13页
基于深度学习的小目标检测算法可以有效提高小目标检测性能和检测速率,在图像处理领域得到了广泛应用。首先概述了小目标检测的难点,分别对基于锚框优化、基于网络结构优化、基于特征增强的小目标检测算法进行了分析,总结了各算法的优缺... 基于深度学习的小目标检测算法可以有效提高小目标检测性能和检测速率,在图像处理领域得到了广泛应用。首先概述了小目标检测的难点,分别对基于锚框优化、基于网络结构优化、基于特征增强的小目标检测算法进行了分析,总结了各算法的优缺点;然后介绍了用于小目标检测的公共数据集和小目标检测算法的评价指标,对检测算法的性能指标进行了分析;最后对小目标检测算法已经解决的难点进行了总结,并对有待后续研究方向进行了展望。深度学习在小目标检测领域仍有较大的发展空间,在模型通用性、耗时与精度和特定场景的小目标检测等方面有待深入研究。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 图像处理 目标检测 小目标检测
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基于改进3E-LDA的织物图像分类算法
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作者 靳文哲 吕文涛 +2 位作者 郭庆 徐羽贞 余润泽 《现代纺织技术》 2024年第6期89-96,共8页
针对训练样本数太少(训练样本数量小于数据维数)导致的模型分辨能力下降问题,提出了一种基于正则化改进3E-LDA的织物图像分类算法(I3E-LDA算法)。首先利用类加权中值代替样本均值计算类内散点矩阵,削弱离群值和噪声的影响,以此作为非参... 针对训练样本数太少(训练样本数量小于数据维数)导致的模型分辨能力下降问题,提出了一种基于正则化改进3E-LDA的织物图像分类算法(I3E-LDA算法)。首先利用类加权中值代替样本均值计算类内散点矩阵,削弱离群值和噪声的影响,以此作为非参数加权特征提取法对类内散点矩阵进行正则化。然后利用目标组合的方法,通过引入平衡参数对目标函数进行正则化,来保留更具判别性的特征数据。通过不同织物图像间更具判别性的特征数据可以更好地对其区分。结合改进的零空间法解决类内散点矩阵奇异性和小样本问题,从而提高分类准确率。在阿里天池织物数据集和花色织物图像上进行训练和测试,将图像按照正常图像和非正常图形(瑕疵图像)进行区分。实验结果表明,I3E-LDA算法有效实现了织物图像分类,且对于较少的训练样本(20%~40%的样本用于训练)提升了分类精度。 展开更多
关键词 线性判别分析 织物 图像分类 正则化 小样本
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天然乳胶泡沫材料压缩形变的数值模拟 被引量:2
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作者 陈顺微 厉纯纯 +1 位作者 孙梦情 王雪琴 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第5期60-66,共7页
为方便乳胶纺织产品分析和设计,采用有限元法对寝具乳胶泡沫材料的压缩性能进行仿真与分析并建立乳胶泡沫变形量、压强、厚度三者的数学模型。在获得寝具乳胶泡沫的压缩性能、剪切性能、拉伸性能应力与应变实验结果的基础上,根据有限元... 为方便乳胶纺织产品分析和设计,采用有限元法对寝具乳胶泡沫材料的压缩性能进行仿真与分析并建立乳胶泡沫变形量、压强、厚度三者的数学模型。在获得寝具乳胶泡沫的压缩性能、剪切性能、拉伸性能应力与应变实验结果的基础上,根据有限元软件ABAQUS对寝具乳胶泡沫分别采用超弹泡沫实验数据法、超弹泡沫模型参数法、低密度泡沫法3种方法进行单轴压缩仿真。仿真结果与实验值拟合分析结果显示,用低密度泡沫法仿真的拟合度相对最高,达到98.71%,相对最接近寝具乳胶泡沫的实际压缩性能。对乳胶泡沫微元进行变形仿真研究,分析得到乳胶泡沫变形量、压强、厚度三者的数学模型,为后续个性化乳胶产品尺寸设计提供帮助。 展开更多
关键词 寝具乳胶泡沫 应力 应变 单轴压缩 仿真
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填料在功能复合材料中取向构筑的研究进展
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作者 崔中兰 宋理想 +4 位作者 严小飞 朱晨凯 戚栋明 李耀邦 杨晓明 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第6期252-260,共9页
在聚合体系内加入功能填料是赋予复合材料功能化较为广泛的方式之一。然而,功能填料在自然状态下无法实现其在聚合体系内的有序分布及取向排列,因此,无法有效实现其功能赋予的最大价值。对此,通过施加外场诱导功能填料取向,是简便有效... 在聚合体系内加入功能填料是赋予复合材料功能化较为广泛的方式之一。然而,功能填料在自然状态下无法实现其在聚合体系内的有序分布及取向排列,因此,无法有效实现其功能赋予的最大价值。对此,通过施加外场诱导功能填料取向,是简便有效的手段。本文对不同取向构筑方式进行了归纳与总结,对比了各取向构筑方式的优缺点,并分析了目前填料取向功能复合材料的应用及发展现状。最后,对功能填料在复合材料中的取向构筑研究进行了展望,以促进取向填料功能复合材料的进一步发展。 展开更多
关键词 无机粒子 功能复合材料 取向结构 外场构筑
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