基于智能合约的农业供应链溯源技术研究

食品安全和污染风险相关的问题越来越多,迫切需要高效的追溯解决方案。通过溯源可以高效追溯食品的源头,并且进行追责,从而提高食品安全。为此设计了一个基于以太坊智能合约的农业供应链溯源机制,该机制通过引入NFT技术,优化了区块链农产品溯源过程。实验结果表明,所提出的供应链框架在成本效益、溯源效率方面优于现有的区块链溯源基准技术。

基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别

作为人类大脑神经活动的重要指标,脑电(EEG)信号能更深层次地反映人的情绪状况,但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型,采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构造的三维脑电图立方体作为输入,舍弃卷积神经网络中的池化层。在DEAP数据集上进行实验,Arousal准确率为95.77%,Valence准确率为93.52%,表明该方法非常适用于情绪识别,能给后续相关研究提供参考。

基于5G的心血管区域介入云中心设计与研究

针对目前心血管介入领域存在的诸多不足,设计并实现了一个基于第五代移动通信技术(5G)的心血管介入云中心,用于结构化介入手术数据并进行统一的管理。系统已在多家医院上线应用,较好地提高了临床工作效率。基于5G的心血管区域介入云中心有着充足的实用价值,专科数据库的思路是未来医疗数据利用领域的必然方向,对推动医疗信息化发展有着重要意义。