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题名基于智能合约的农业供应链溯源技术研究
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作者
刘卫春
黄海
郑军红
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机构
浙江理工大学计算机学院
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出处
《电子技术应用》
2024年第5期53-57,共5页
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基金
浙江省重点研发“尖兵”攻关计划项目(2023C01119)。
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文摘
食品安全和污染风险相关的问题越来越多,迫切需要高效的追溯解决方案。通过溯源可以高效追溯食品的源头,并且进行追责,从而提高食品安全。为此设计了一个基于以太坊智能合约的农业供应链溯源机制,该机制通过引入NFT技术,优化了区块链农产品溯源过程。实验结果表明,所提出的供应链框架在成本效益、溯源效率方面优于现有的区块链溯源基准技术。
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关键词
智能合约
农业供应链
溯源技术
区块链
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Keywords
smart contracts
agricultural supply chains
traceability technology
blockchain
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别
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作者
李文书
王浩
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机构
浙江理工大学计算机学院智能识别与系统实验室
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出处
《计算机时代》
2023年第9期96-100,105,共6页
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基金
国家自然科学基金(31771224,61603228)
国家科技部重点研发计划重点专项课题(2018YFB1004901)
浙江省自然科学基金(LY17C090011,LGF19FO20009)。
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文摘
作为人类大脑神经活动的重要指标,脑电(EEG)信号能更深层次地反映人的情绪状况,但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型,采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构造的三维脑电图立方体作为输入,舍弃卷积神经网络中的池化层。在DEAP数据集上进行实验,Arousal准确率为95.77%,Valence准确率为93.52%,表明该方法非常适用于情绪识别,能给后续相关研究提供参考。
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关键词
脑电情绪识别
连续卷积神经网络
深度学习
DEAP数据集
3D脑电图
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Keywords
EEG emotion recognition
continuous convolutional neural network
deep learning
DEAP dataset
3D-electroencephalogram
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于5G的心血管区域介入云中心设计与研究
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作者
夏张涛
童基均
张世明
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机构
浙江理工大学计算机学院
上海诺基亚贝尔股份有限公司
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出处
《计算机时代》
2023年第3期145-149,共5页
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基金
国家工信部、卫生健康委员会5G+医疗健康应用试点项目
浙江省康恩贝医院管理软科学研究项目(2021ZHA—KEB206)。
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文摘
针对目前心血管介入领域存在的诸多不足,设计并实现了一个基于第五代移动通信技术(5G)的心血管介入云中心,用于结构化介入手术数据并进行统一的管理。系统已在多家医院上线应用,较好地提高了临床工作效率。基于5G的心血管区域介入云中心有着充足的实用价值,专科数据库的思路是未来医疗数据利用领域的必然方向,对推动医疗信息化发展有着重要意义。
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关键词
心血管疾病
5G
介入手术
专科数据库
云平台
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Keywords
cardiovascular disease
5G
interventional surgery
specialty database
cloud platform
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
R54
[医药卫生—心血管疾病]
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