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论数据差异量的计算及应用 被引量:1
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作者 苏默弦 《浙江统计》 2009年第10期47-48,共2页
数据的差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的量,常用的差异量有全距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差、差异系数等。本文仅对其计算方法、应用条件和应用范围进行简要分析,以供业者讨论和参考。
关键词 应用 离散程度 差异系数 计算方法 平均差 标准差 方差
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论数据差异量的计算及应用
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作者 苏默弦 《统计与咨询》 2009年第3期14-15,共2页
  在统计分析中,为了描述数据的分布面貌和特征,一般要计算数据的集中量、数据的差异量等特征量.数据的集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量,常用的集中量有平均数、中位数、众数等;数据的差异量是表示一组数据变异程度或离...   在统计分析中,为了描述数据的分布面貌和特征,一般要计算数据的集中量、数据的差异量等特征量.数据的集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量,常用的集中量有平均数、中位数、众数等;数据的差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的量,常用的差异量有全距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差、差异系数等.本文就数据的差异量的计算方法、应用条件和应用范围作一番讨论,与同仁们商讨.…… 展开更多
关键词 差异量 标准差 计算方法 四分位距
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