基于Moran＇s I和地统计学的浙江森林土壤有机碳空间分布研究

以浙江省森林土壤有机碳为研究对象,在省域林地范围内利用网格布点采样,共布设840个土壤剖面样点,通过对数转化对土壤有机碳进行正态分布性检验。采用Moran's I与地统计学结合的GIS技术对森林土壤有机碳的空间变异性及分布格局进行了系统研究。全局Moran's I表明森林土壤有机碳具有极显著的空间自相关性,局部Moran's I揭示千岛湖周边地区、丽水西部等地是森林土壤有机碳高值集聚区,而浙江中部地区是低值集聚区。应用地统计学分析方法进行实验变异函数计算和最适合模型的拟合,得出森林土壤最好的理论模型为指数模型,随后用普通克里格估值方法绘制了森林土壤有机碳的空间分布图,测算表明土地经营管理方式改变、人为改变土地类型、局域性种植经济林等非区域性因素对森林土壤有机碳的空间变异影响显著。