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题名高速公路异常事件自动检测系统设计
被引量:2
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作者
赵东权
金焕春
袁红叶
金庆锋
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机构
浙江省交通投资集团有限公司高速公路管理部
浙江省交通投资集团有限公司杭金衝分公司
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出处
《中国交通信息化》
2020年第1期113-118,共6页
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文摘
国内高速公路普遍安装了外场监测设备,接入了第三方监测数据,但对道路通行状态实时检测的主动性和智能化程度不高,存在监测信息孤岛、路况识别人工为主、路况信息发布不精准等监管痛点问题。面对困局,本文针对高速公路异常事件提出解决方案和系统设计。系统融合多源监测流水,通过海量数据验证的算法模型,实时识别路段车流、拥堵、异常事件等路况信息,进行声、光、色告警,同时自动生成符合高速公路监管规则的预警管控建议,对外发布。通过试运行,系统达到了路况自动识别、智能监控的研究目的。
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关键词
多源数据融合
深度学习神经网络模型
拥堵指数
预判车流
交通阈值
管控预警模型
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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