直肠癌淋巴结转移风险预测模型构建研究

目的构建直肠癌(RC)淋巴结转移(LNM)风险预测模型。方法回顾性选取浙江省人民医院2015年6月至2023年12月经根治性手术后病理检查证实为RC的患者745例,按7∶3比例分为训练集(用于模型构建)522例和验证集(用于模型验证)223例。比较训练集LNM阳性与阴性患者临床资料,采用多因素logistic回归模型分析训练集RC患者LNM影响因素,基于差异有统计学意义的影响因素绘制RC LNM风险预测模型的列线图,并采用ROC曲线、校准曲线、决策曲线分析和Bootstrap法进行模型验证。结果RC根治术后根据TNM分期将训练集患者分为LNM阳性224例和LNM阴性298例,LNM阳性与阴性患者在是否印戒细胞癌、组织学分级、T分期、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)等方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.01)。组织学分级低或极低分化(OR=7.524)、T3~4(OR=3.421)、CEA>5 ng/mL(OR=1.652)、CA19-9>39 U/mL(OR=2.240)、PLR>132.5(OR=1.625)均是训练集RC患者LNM的独立危险因素(均P<0.05)。基于组织学分级、T分期、CEA、CA19-9、PLR构建的RC LNM风险预测模型在训练集、验证集中的AUC及95%CI分别为0.755(0.714~0.797)、0.705(0.636~0.774),提示具有较强的预测能力;校准曲线显示对LNM风险的预测概率和实际概率之间一致性高,提示具有良好的准确性和稳定性;决策曲线显示训练集、验证集的阈值概率分别为0~0.75、0~0.60,净收益率均远高于2条无效线,提示具有较强的临床适用性;Bootstrap法显示准确率为0.73,Kappa值为0.430,提示泛化能力较好。结论本研究基于组织学分级、T分期、CEA、CA19-9、PLR构建的RC LNM风险预测模型具有潜在的临床应用价值。